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龙图腾网获悉广东亿迅科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的内容安全审核方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411888207.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于多模态大模型的内容安全审核方法、系统、设备及介质是由黄坤山;蔡伟武;饶丹;邵艾青;李俸虎设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的内容安全审核方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多模态大模型的内容安全审核方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取待审核数据，所述待审核数据为图像和或文本；基于图像编码模块和或文本编码模块对所述待审核数据进行图像编码和或文本编码，得到第一目标特征；获取用户自定义的审核标准，基于所述文本编码模块对所述审核标准进行文本编码，得到第二目标特征；基于预构建的大模型模块对所述第一目标特征和所述第二目标特征进行审核推理，再经输出层模块输出预测结果。本发明用户可自定义审核标准，解决了审核标准多样性和动态内容的挑战，使得审核推理结果具有更高的正确率、速度和灵活性。

本发明授权一种基于多模态大模型的内容安全审核方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的内容安全审核方法，其特征在于，包括： 获取待审核数据，所述待审核数据为图像和或文本；基于图像编码模块和或文本编码模块对所述待审核数据进行图像编码和或文本编码，得到第一目标特征； 获取用户自定义的审核标准，基于所述文本编码模块对所述审核标准进行文本编码，得到第二目标特征； 基于预构建的大模型模块对所述第一目标特征和所述第二目标特征进行审核推理，再经输出层模块输出用于内容安全审核的预测结果，包括： 将所述第一目标特征以及所述第二目标特征导入安全专家模块进行特征层合并，输出为256+n*768特征层；其中，所述安全专家模块包括24个安全专家transformerblock，每个安全专家transformerblock包括自注意力网络、内容安全图像专家和内容安全文本专家；其中，自注意力网络与内容安全图像专家串行，自注意力网络与内容安全文本专家串行，内容安全图像专家和内容安全文本专家并行； 将256+n*768特征层输入至自注意力网络，得到注意力输出矩阵； 基于前馈网络模块对所述注意力输出矩阵进行非线性变换，输出256+n*768特征层，得到前馈网络输出矩阵； 通过输出层模块对所述前馈网络输出矩阵进行线性层映射，输出logits矩阵，根据所述logits矩阵输出所述预测结果，所述预测结果用于内容安全审核。

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