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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利基于连通性和地理探测器的崩岗发生风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411716159.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于连通性和地理探测器的崩岗发生风险预测方法是由严晰芹;杨龙;耿守保;孙中宇;温美丽;王智慧设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于连通性和地理探测器的崩岗发生风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于连通性和地理探测器的崩岗发生风险预测方法，采用离散化方式将综合土壤侵蚀指数和影响因子转化为类型变量的特征参数，将全部的特征参数进行多重共线性分析，过滤存在共线性的特征参数；利用地理探测器计算特征参数在目标地区内崩岗发生风险的解释强度以及不同栅格内样本点的崩岗发生频率，并累计每个栅格内不同特征参数对应的崩岗发生解释强度和发生频率的乘积，得到关于目标区域的崩岗风险空间预测分布图。本发明的有益效果是：通过结合土壤侵蚀和泥沙输移潜力，利用地理探测器分析各特征参数对崩岗发生的解释强度，从而得到高准确性的崩岗风险评估结果。

本发明授权基于连通性和地理探测器的崩岗发生风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于连通性和地理探测器的崩岗发生风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标地区的土壤面蚀空间分布图和泥沙连通性指数，并对所述土壤面蚀空间分布图和所述泥沙连通性指数进行归一化处理，得到土壤面蚀图层和连通性指数图层； 所述土壤面蚀图层和所述连通性指数图层进行叠加后，计算得到目标地区内各区域的综合土壤侵蚀指数； 获取目标地区的崩岗区域空间分布信息，随机采集目标地区内的样本点，并按照预设规则对所述样本点进行标记，将所述样本点分别定义为有崩岗点和无崩岗点两种类型； 获取与崩岗发生存在强关联性的影响因子； 采用离散化方式将所述综合土壤侵蚀指数和所述影响因子转化为类型变量的特征参数，将全部的所述特征参数进行多重共线性分析，过滤存在共线性的特征参数； 利用地理探测器计算所述特征参数在目标地区内崩岗发生风险的解释强度以及不同栅格内样本点的崩岗发生频率，并累计每个栅格内不同所述特征参数对应的崩岗发生解释强度和发生频率的乘积，得到关于目标区域的崩岗风险空间预测分布图； 所述土壤面蚀空间分布图的获取过程包括：目标地区的数字高程模型、土地利用数据以及气象数据为输入，采用经验土壤侵蚀估算模型为骨架，输出所述土壤面蚀空间分布图； 所述影响因子包括海拔、坡度、土壤类型、岩性和或土地利用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所，其通讯地址为：510070 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院一号楼-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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