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龙图腾网获悉恒普(宁波)激光科技有限公司申请的专利一种截齿表面智能化复合强化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119899934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375739.9，技术领域涉及：C21D9/22；该发明授权一种截齿表面智能化复合强化处理方法是由刘德健;司明达;王秀军;王辉设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种截齿表面智能化复合强化处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种截齿表面智能化复合强化处理方法，特点是对截齿齿头采用现有的表面强化方法进行强化，对截齿薄弱部位同时采用激光局部淬火进行二次强化；优点是在截齿齿头表面强化的过程中可同时完成对截齿薄弱部位的二次强化，有效提高了截齿薄弱部位的疲劳强度和硬度，从而提高了截齿的整体使用寿命，且激光局部淬火属于局部热处理工艺，热影响区范围小，不会对截齿整体质量产生负面影响，可实现局部淬火质量的精准控制，自动化程度高，实现了对截齿的高品质高效率处理。

本发明授权一种截齿表面智能化复合强化处理方法在权利要求书中公布了：1.一种截齿表面智能化复合强化处理方法，其特征在于对截齿齿头采用现有的表面强化方法进行强化，对截齿薄弱部位同时采用激光局部淬火进行二次强化，具体包括以下步骤： 1、建立每种类型的截齿采用不同的表面强化方法后的初始表面强化数据库，初始表面强化数据库包括每种表面强化方法采用不同的加工参数以及所对应的强化结果； 2、建立每种类型的截齿在激光局部淬火后的初始激光强化数据库，初始激光强化数据库包括激光局部淬火时采用不同的加工参数以及所对应的强化结果； 3、针对齿头表面强化处理通过PSO-BP-ANN神经网络模型建立表面强化智能数据库，且通过初始表面强化数据库确定PSO-BP-ANN神经网络模型中BP-ANN神经网络的初始最佳权值和阈值；针对激光局部淬火处理通过GA-BP-ANN神经网络模型建立激光强化智能数据库，且通过初始激光强化数据库确定GA-BP-ANN神经网络模型中BP-ANN神经网络的初始最佳权值和阈值； 4、加工时，加工系统自动识别待强化截齿的类型，并通过表面强化智能数据库调出与该截齿类型相匹配的齿头表面强化处理的加工参数和齿头表面强化结果，以及通过激光强化智能数据库调出与该截齿类型相匹配的激光局部淬火处理的加工参数和淬火强化结果，然后加工系统将上述两个调出的加工参数分别作为表面强化初始加工参数和淬火初始加工参数对待强化的截齿同时进行表面强化处理和激光局部淬火处理； 5、PSO-BP-ANN神经网络模型和GA-BP-ANN神经网络模型分别根据相应的表面强化初始加工参数和淬火初始加工参数预测表面强化结果和淬火强化结果，并将预测出的表面强化结果和淬火强化结果—称为预测结果、实际加工后的表面强化结果和淬火强化结果—称为实际结果、调出的齿头表面强化结果和淬火强化结果—称为理论结果，三种结果之间一一对应的进行对比，若三者一致，则继续按照表面强化初始加工参数和淬火初始加工参数进行相应的强化处理，直至截齿加工结束；若三者中有至少一个不一致，则进行步骤6； 6、以理论结果为基准，通过PSO-BP-ANN神经网络模型和GA-BP-ANN神经网络模型分别修正表面强化初始加工参数和淬火初始加工参数，直至预测结果、实际结果与理论结果三者一致，并将修正后的表面强化加工参数和淬火加工参数作为最优加工参数对截齿进行相应的强化处理，直至截齿加工结束，同时将两个最优加工参数导入相应的表面强化智能数据库和激光强化智能数据库中进行相应的数据修正。

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