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龙图腾网获悉山东赛马力发电设备有限公司申请的专利综合能源安全保障系统控制模块和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510407521.7，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权综合能源安全保障系统控制模块和方法是由殷爱军;王云飞;何超;丛伟;曹政坤;程晶晶;张强;权仲翊;郭姗姗;殷海红;王永涛;殷宝臣;侯跃艳;周京华;亨利·珂伦;赵旭;孙伟;齐效明;陈化;涅费季耶夫·阿列克谢·伊万诺维奇设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合能源安全保障系统控制模块和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及安全保障技术领域，具体地说，涉及综合能源安全保障系统控制模块和方法。其包括分析预测单元、评估计算单元、变化消耗单元和控制策略单元。本发明预测需求模块用于接收分析规律模块中用户周期用电量、温度偏差、降水量偏差，根据用户周期用电量计算基准电量能源需求，再根据温度偏差计算极端天气下用户电量能源需求的影响量，利用基准电量能源需求和极端天气下用户电量能源需求的影响量预测用户在极端天气下的电量能源需求量，通过结合基准电量需求和极端天气的影响量，能够更准确地预测极端天气下的用电量能源需求，从而提前调整发电计划和电力调度，避免供需失衡或微电网过度发电造成的能源浪费，优化资源配置，提高资源利用效率。

本发明授权综合能源安全保障系统控制模块和方法在权利要求书中公布了：1.综合能源安全保障系统控制模块，其特征在于：包括分析预测单元1、评估计算单元2、变化消耗单元3和控制策略单元4； 所述分析预测单元1实时获取气象、微电网设备的运行状态和历史数据分析用户用电行为的周期性规律，再计算基准电量能源需求，预测用户在极端天气下的电量能源需求量； 所述分析预测单元1包括分析规律模块11和预测需求模块12； 所述分析规律模块11实时获取偏远地区的气象数据、微电网设备的运行状态数据和历史数据，根据获取的气象数据分析偏远地区是否存在极端天气情况，当分析出偏远地区存在极端天气时，记录温度、降水量、温度偏差、降水量偏差、极端天气持续时间，从获取的微电网设备运行状态数据中采集时间域用电量信号，将时间域用电量信号转化为用电频域信号，再根据用电频域信号分析用户用电行为的周期性规律，并记录用户周期用电量； 所述预测需求模块12用于接收分析规律模块11中用户周期用电量、温度偏差、降水量偏差，根据用户周期用电量计算基准电量能源需求，再根据温度偏差和降水量偏差计算极端天气下用户电量能源需求的影响量，利用基准电量能源需求和极端天气下用户电量能源需求的影响量预测用户在极端天气下的电量能源需求量； 所述评估计算单元2用于接收分析预测单元1中预测的电量能源需求量和获取的微电网设备运行状态数据来计算电量能源需求量的相对误差，并评估在极端天气下预测用户电量能源需求量的精准度，再根据获取的微电网设备运行状态数据计算微电网设备在极端天气持续时间内产生的能源变化量； 所述评估计算单元2包括评估精准度模块21； 所述评估精准度模块21用于接收分析规律模块11中历史数据和预测需求模块12中预测的电量能源需求量，根据历史数据和预测的电量能源需求量计算电量能源需求量的相对误差，利用平均绝对百分比误差算法根据电量能源需求量的相对误差评估在极端天气下预测用户电量能源需求量的精准度，再利用评估的预测电量能源需求量精准度判断是否存在显著差异，当评估的预测电量能源需求量精准度小于10%时，判定用户在极端天气下的历史真实用电需求量与预测的电量能源需求量不存在显著差异，则评估的预测电量能源需求量精准度高； 所述变化消耗单元3用于接收分析预测单元1中历史数据和评估计算单元2中微电网设备在极端天气持续时间内产生的能源变化量，计算微电网设备在极端天气下的额外电量能源消耗量并评估计算额外电量能源消耗量的精准度，再利用评估的额外电量能源消耗量精准度判断是否存在显著差异，当不存在显著差异时，并计算微电网设备在极端天气下电量能源的总需求量； 所述控制策略单元4用于接收评估计算单元2中微电网设备在极端天气下电量能源的总需求量来制定安全保障控制策略。

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