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龙图腾网获悉国网湖北电力有限公司荆州供电公司申请的专利绝缘气体分解物浓度确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015646.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权绝缘气体分解物浓度确定方法、装置、设备及存储介质是由张威;贺晓宇;邓红成;瞿勇;邹文芳;陈轩;文雅钦;黄涛;吴刚设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本绝缘气体分解物浓度确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及气体分解物分析技术领域，尤其涉及一种绝缘气体分解物浓度确定方法、装置、设备及存储介质，本发明方法首先获取多个气体浓度数据队列；然后将所述多个气体浓度数据队列分割和归集为多个分割数据集，并将根据每个分割数据集提取的多个频域特征向量构建为频域矩阵；接着对每个频域矩阵进行卷积和池化操作，获得特征矩阵；最后从多个特征矩阵中依次提取矩阵输入到气体浓度预测模型，当模型的输出的波动小于阈值时，根据模型的输出确定多种气体的浓度。本发明通过多次输入特征矩阵，在输出的值稳定时，确定绝缘气体分解物浓度，因此，可以及时地得到传感器稳定值，并消除了不同气体对传感器的影响，浓度结果更准确。

本发明授权绝缘气体分解物浓度确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种绝缘气体分解物浓度确定方法，其特征在于，包括： 获取多个气体浓度数据队列，其中，气体浓度数据队列表征气体浓度随时间变化的特性； 将所述多个气体浓度数据队列分割和归集为多个分割数据集，并将根据每个分割数据集提取的多个频域特征向量构建为频域矩阵，其中，每个分割数据集包括从多个气体浓度数据队列中提取的数据段，分割数据集中的多个数据段对应于同一分割时段，频域特征向量根据数据段提取； 对每个频域矩阵进行卷积和池化操作，获得特征矩阵； 从多个特征矩阵中依次提取矩阵输入到气体浓度预测模型，当模型的输出的波动小于阈值时，根据模型的输出确定多种气体的浓度； 所述气体浓度预测模型根据多个历史特征矩阵构建，所述气体浓度预测模型的构建过程包括： 获取预测基础模型、多个历史特征矩阵以及多个历史气体浓度数组，其中，每个历史特征矩阵对应一个历史气体浓度数组，历史气体浓度数组对应的时间节点晚于对应历史特征矩阵的时间节点； 随机生成多个系数数组，并将所述多个系数数组代入到所述预测基础模型，获得生成多个中间模型； 根据时间节点的顺序从所述多个历史特征矩阵中取出矩阵，作为待输入历史特征矩阵； 将所述待输入历史特征矩阵分别输入到所述多个中间模型中，获得多个输出数组，其中，每个输出数组对应一个中间模型； 根据所述多个输出数组以及目标历史气体浓度数组，确定多个模型偏差，其中，所述目标历史气体浓度数组为待输入历史特征矩阵对应的历史气体浓度数组； 将所述多个模型偏差分别加入对应的偏差队列； 若多个偏差队列中存在最末几位小于偏差阈值的队列，则将最末几位小于偏差阈值的队列对应的中间模型作为所述气体浓度预测模型； 否则，根据多个偏差队列分别调整所述多个中间模型的系数，并跳转至所述根据时间节点的顺序从所述多个历史特征矩阵中取出矩阵，作为待输入历史特征矩阵的步骤。

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