武汉互创联合科技有限公司谭威获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉互创联合科技有限公司申请的专利基于SMMC网络的胚胎发育质量评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119992235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510469713.0,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权基于SMMC网络的胚胎发育质量评估方法是由谭威;王军玲;于博;陈长胜;熊祥;彭松林设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于SMMC网络的胚胎发育质量评估方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于SMMC网络的胚胎发育质量评估方法,输入不同发育时期的胚胎图像;根据发育时期对胚胎图像分配不同的权重,输出具有通道注意力的注意力特征图;提取注意力特征图的全局特征和局部特征;对全局特征和局部特征进行融合并提取时序特征,得到时空特征图;将时空特征图输入二分类全连接层进行分类,对胚胎发育质量进行评估。通过提取各方面特征,使得本发明的方法在胚胎评估上具有更加优异的性能。
本发明授权基于SMMC网络的胚胎发育质量评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于SMMC网络的胚胎发育质量评估方法,其特征在于:输入不同发育时期的胚胎图像;根据发育时期对所述胚胎图像分配不同的权重,输出具有通道注意力的注意力特征图;提取所述注意力特征图的全局特征和局部特征;对所述全局特征和局部特征进行融合并提取时序特征,得到时空特征图;将所述时空特征图输入二分类全连接层进行分类,对胚胎发育质量进行评估; 根据发育时期对所述胚胎图像分配不同的权重时采用SENet网络; 采用MSCNN网络提取所述局部特征; 所述MSCNN网络的第一层采用三个具有不同核大小的CNN来捕获不同的频率,卷积核大小分别为100×100、50×50和20×20;通过100×100的卷积核提取胚胎卵裂期中分裂细胞的特征;通过50×50的卷积核提取胚胎原核期中原核的特征;通过20×20的卷积核提取囊胚期中外层滋养细胞的特征; 采用ConvLSTM网络提取所述时序特征; 采用MambaVision网络提取所述全局特征; 所述MambaVision网络包括四个阶段,前两个阶段使用残差卷积块进行快速特征提取;第三和第四阶段同时使用MambaVision块和Transformer块,第三阶段和第四阶段均设定为N层,前N2采用MambaVision块和多层感知块,后N2采用Transformer和MLP块。
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