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龙图腾网获悉西安中医脑病医院有限公司申请的专利基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472860.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法是由张利军;梁姣姣;管超;吕洲起;孔芮;李欣雨设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医学信息技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：获取孤独症患者交谈视频；持续孤独症患者交谈视频中的目光注视频率；当检测到目光注视频率低于目光注视频率阈值时，判定为目光注视减少状态并记录目光注视持续时间；对孤独症患者交谈视频进行社交语言分析，得到社交语言数据；根据社交语言数据识别孤独症患者交谈视频中的患者面部反应特征并记录面部肌肉反应数据。本发明通过数据处理技术和深度学习技术，评估孤独症患者的沟通障碍和社交互动障碍，并构建孤独症谱系障碍识别模型，从而提升对孤独症谱系障碍的识别效率和准确性。

本发明授权基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取孤独症患者交谈视频；持续监测孤独症患者交谈视频中的目光注视频率；当检测到目光注视频率低于目光注视频率阈值时，判定为目光注视减少状态并记录目光注视持续时间，包括： 对目光注视频率数据进行时间序列分析，将目光注视频率数据按照时间顺序划分为多个预设长度的时间窗口，每个时间窗口内的目光注视频率数据作为一个独立的分析单元； 在每个时间窗口内，对目光注视频率数据进行数据平滑处理，得到平滑后的目光注视频率曲线； 基于平滑后的目光注视频率曲线，计算每个时间窗口内的目光注视频率变化率，通过比较相邻时间窗口的目光注视频率变化率，确定目光注视频率趋势； 当目光注视频率下降趋势呈现出持续下降时，确定该目光注视频率低于注视频率阈值的时间点，将该时间点作为目光注视减少状态的起始点，并开始记录注视持续时间； 在记录目光注视持续时间的过程中，实时监测目光注视频率的变化；若目光注视频率重新高于注视频率阈值，则停止记录注视持续时间；将开始记录到停止记录的全过程时间作为目光注视持续时间； 步骤S2：对孤独症患者交谈视频进行社交语言分析，得到社交语言数据；根据社交语言数据识别孤独症患者交谈视频中的患者面部反应特征并记录面部肌肉反应数据；根据社交语言数据识别孤独症患者交谈视频中的肢体姿势特征并记录肢体姿势方式数据，还包括： 提取社交语言数据中的情感表达词汇以及所对应的时间戳，将对话内容分为积极和消极两类情感倾向；根据社交语言数据的时间戳同步分析视频中的肢体姿势； 在对话内容为积极情感时，分析患者的肢体姿势是否呈现开放性特征；计算肩部中心点与腰部中心点的垂直距离，若该垂直距离在时间窗口内逐渐减小，则判断为身体前倾；计算双手手腕关键点与肩部水平线的垂直距离，若双手手腕关键点位于肩部水平线以下且在时间窗口内保持稳定，则判断为双手自然摆放； 在对话内容为消极情感时，分析目标对象的肢体姿势是否呈现封闭性特征；计算双手手腕关键点之间的水平距离，若该水平距离在时间窗口内逐渐减小且双手手腕关键点靠近身体中线，则判断为双手交叉；计算腰部与背部的夹角，若该夹角在时间窗口内逐渐增大且超过15度，则判断为身体后仰； 整合身体前倾、身体后仰、双手交叉以及双手自然摆放，得到肢体姿势方式数据； 步骤S3：基于目光注视持续时间和面部肌肉反应数据进行沟通障碍评估，包括： 确定目光注视持续时间的目光注视的起始时间和结束时间；确定面部肌肉反应数据的起始时间和结束时间； 将目光注视持续时间与面部肌肉反应数据的起始时间和结束时间进行对比；若目光注视的起始时间与面部肌肉反应的起始时间相差不超过1秒，则标记为同步反应；若目光注视的起始时间与面部肌肉反应的起始时间相差超过1秒，则标记为非同步反应； 计算目光注视持续时间与面部肌肉反应持续时间的比值；若比值小于0.5，则判定为低比值；若比值为0.5至1.5，则判定为中比值；若比值大于1.5，则判定为高比值； 根据目光注视与面部肌肉反应的同步性以及比值区间进行沟通障碍评估；若同步反应且低比值：标记为沟通迟缓模式；若同步反应且高比值：标记为沟通急促模式；若非同步反应且低比值：标记为沟通不协调模式；若非同步反应且高比值：标记为沟通断裂模式； 将上述的沟通障碍评估结果汇总为沟通障碍模式； 基于目光注视持续时间和肢体姿势方式数据进行社交互动障碍评估，得到社交互动障碍模式； 步骤S4：获取孤独症谱系障碍历史库；将社交互动障碍模式和沟通障碍模式分别与孤独症谱系障碍历史库进行特征匹配，以生成互动障碍匹配数据和沟通障碍匹配数据；基于互动障碍匹配数据和沟通障碍匹配数据构建孤独症谱系障碍识别模型。

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