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龙图腾网获悉钢研国际新材料创新中心(深圳)有限公司申请的专利一种用于金相图像中奥氏体晶粒的智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117230.4，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种用于金相图像中奥氏体晶粒的智能识别方法是由李响;陈瓴;袁一鸣设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于金相图像中奥氏体晶粒的智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于金相图像中奥氏体晶粒的智能识别方法，属于图像处理技术领域，解决了现有技术中奥氏体晶粒识别易出现过度分割和未完全分割的问题。具体步骤包括：对待检测奥氏体金相组织图像进行图像预处理，得到预处理后图像；对预处理后图像进行距离变换，得到距离变换图；对距离变换图进行局部极值检测，得到局部极大值点集；基于局部极大值点集构造Delaunay三角剖分图，基于距离变换值在Delaunay三角剖分图上对局部极大值点进行迭代合并，得到标记点集；基于标记点集，得到奥氏体晶粒初始分割结果；对所述奥氏体晶粒初始分割结果进行检验调整，得到最终分割结果，提高了奥氏体晶粒分割的精度。

本发明授权一种用于金相图像中奥氏体晶粒的智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于金相图像中奥氏体晶粒的智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 对待检测奥氏体金相组织图像进行图像预处理，得到包含奥氏体晶粒和晶粒边界的预处理后图像； 对所述预处理后图像进行距离变换，得到包含奥氏体晶粒内各像素点的距离变换值的距离变换图； 对所述距离变换图进行局部极值检测，得到局部极大值点集； 基于所述局部极大值点集构造Delaunay三角剖分图，基于所述距离变换值在所述Delaunay三角剖分图上对所述局部极大值点进行迭代合并，得到标记点集； 基于所述标记点集，得到奥氏体晶粒初始分割结果； 对所述奥氏体晶粒初始分割结果进行检验调整，得到最终分割结果； 其中，基于所有局部极大值点、各点对应的距离变换值及所述Delaunay三角剖分图，得到初始的局部极大值列表； 基于所述局部极大值列表对局部极大值点进行迭代合并，包括： 计算所述Delaunay三角剖分图中每条边两端的局部极大值点之间的距离； 顺序遍历Delaunay三角剖分图中的各边，对每条边的两个局部极大值点进行合并判断，若两个所述局部极大值点之间的距离小于对应阈值，则合并这两个局部极大值；其中，基于两个局部极大值点的距离变换值的平均值确定所述对应阈值； 更新所述局部极大值列表以及Delaunay三角剖分图，循环上述步骤，直到所述局部极大值列表中各点均不满足合并条件；其中，合并后的局部极大值点集构成标记点集，每个局部极大值点即为标记点； 构造所述Delaunay三角剖分图，包括： 计算所述局部极大值点集的矩形包围盒，且该包围盒包围所述局部极大值点集中所有点，将包围盒分成两个超三角形，得到初始三角剖分； 在所述初始三角剖分中，依次插入所述局部极大值点集中除包围盒上的极值点以外的其他点，将任一其他点与包含它的三角形的三个顶点相连，拆分成新三角形，由拆分后的多个所述新三角形构成中间三角剖分； 利用空外接圆检测和交换对角线的方法，依次对所述中间三角剖分中的所有三角形进行优化，得到Delaunay三角剖分图。

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