买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于客户代理多投标的深度强化学习作业车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221851.7，技术领域涉及：G06Q30/08；该发明授权一种基于客户代理多投标的深度强化学习作业车间调度方法是由孙树栋;申高攀;王巧雲;严立筠;张祚茜;熊佳;臧雨露设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于客户代理多投标的深度强化学习作业车间调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于客户代理多投标的深度强化学习作业车间调度方法，解决现有技术中无法对多代理作业车间进行调度的问题，包括：建模多代理作业车间调度问题，并获取客户代理对应的客户代理智能体、作业车间对应的作业车间代理智能体、以及获取作业车间的调度状态；获取各工序节点的特征表示，以及输出每轮次招投标中参与投标的工序集合；获取各工序节点的特征表示，输出定标决策顺序；作业车间代理智能体收集所有客户代理的投标工序集合进行定标决策，不断重复招标过程，直至生成最终调度方案的。本发明在能够保护好各客户代理私有偏好的前提下，实现多个具有个性化目标的代理共同参与调度决策，以形成各方均可接受的调度方案。

本发明授权一种基于客户代理多投标的深度强化学习作业车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于客户代理多投标的深度强化学习作业车间调度方法，其特征在于，包括： 步骤一、基于客户代理与作业车间代理建模多代理作业车间调度问题，并根据所述多代理作业车间调度问题获取所述客户代理对应的客户代理智能体、所述作业车间对应的作业车间代理智能体、以及采用析取图模型获取作业车间的调度状态；其中，析取图模型中的析取图以工序为节点，析取图中的无向弧表示同一机器上相邻工序的调度顺序，调度过程中通过工序调度的先后顺序来更新调度状态； 步骤二、基于所述调度状态，采用特征提取网络获取各工序节点的特征表示，采用投标策略网络根据各工序节点的特征表示输出每轮次招投标中参与投标的工序集合，以及采用近端策略优化算法训练客户代理智能体，使得客户代理智能体在仅基于自身工序节点特征的条件下生成投标的工序集合；其中，析取图模型中工序节点的特征表示包括工序节点的预估最早完工时间和是否完成调度标志； 步骤三、基于所述特征提取网络获取所述步骤二中各工序节点的特征表示，采用定标策略网络以自回归的方式输出每轮次招投标中工序调度顺序作为定标决策顺序，以及采用策略梯度算法训练作业车间代理智能体； 步骤四、对所述步骤二训练之后的所述客户代理智能体、与所述步骤三训练之后的所述作业车间代理智能体，采用多智能体深度确定性策略梯度算法进行联合训练；其中，联合训练算法中各客户代理智能体仅观测自身工序信息进行多投标，作业车间代理智能体收集所有客户代理的投标工序集合进行自回归输出定标决策，不断重复以上招投标和定标过程，生成最终调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。