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龙图腾网获悉上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司申请的专利一种基于机器学习的污水处理除磷剂投加优化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145935.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于机器学习的污水处理除磷剂投加优化的方法是由李翊君;陈弈甫;刘亚珲;王俊杰;张善伟;朱慧青;生骏;龚晓露;袁征;李鹏程;李思博;黄静菲;刘倩设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的污水处理除磷剂投加优化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于基于机器学习的污水处理除磷剂投加的优化方法，包括下列步骤：S1；建立污水控制前馈表，作为除磷剂投加流量的基准值；S2：基于基准值，定义高效优化区间；S3：采用聚类算法筛选高效优化区间；S4：采用机器学习算法拟合数据与高效优化区间的关系；S5：对新数据进行优化值计算。本发明通过创新性的技术方案，能够提高除磷剂投加量预测的准确性，提高污水处理厂的除磷效率，降低药剂成本，具有重要的实际应用价值和推广意义。

本发明授权一种基于机器学习的污水处理除磷剂投加优化的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的污水处理除磷剂投加优化的方法，其特征在于，包括下列步骤： S1；建立污水控制前馈表，作为除磷剂投加流量的基准值，包括： 机理模型构建，基于化学除磷的反应原理，建立聚合氯化铝PAC投加量与进水总磷TP浓度、进水流量之间的定量关系模型； 数据驱动模型构建，构建一个长短期记忆网络模型，输入为前若干小时的进水水质参数和衍生特征，输出为对应时刻的PAC投加量； 得到融合模型； 污水控制前馈表的生成，包含多维参数映射和基准值确定两个步骤，多维参数映射是指使用训练好的融合模型，输入不同组合的进水水质参数和流量，预测对应的PAC投加流量，生成涵盖各种工况的前馈控制表；基准值确定是指前馈控制表中的PAC投加流量即为基准值，供实际运行中参考使用； S2：基于基准值，定义高效优化区间； S3：采用聚类算法筛选高效优化区间； S4：采用机器学习算法拟合数据与高效优化区间的关系，包括： 设计融合领域专业知识的改进算法模型，包含优化模型架构，优化模型架构是指在长短期记忆神经网络的基础上，引入化学反应动力学机制，用以模拟磷酸盐与PAC的反应动力学； 进行模型训练及验证； S5：对新数据进行优化值计算，包括： 数据匹配及计算，将新数据的特征输入步骤S3中的聚类模型，判断其是否落入某个聚类半径内，若匹配成功，则直接采用该聚类对应的优化投加值。

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