买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波宁帆信息科技有限公司申请的专利基于AI大模型的智能医疗诊断引擎获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241011.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于AI大模型的智能医疗诊断引擎是由李君;章杰标设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的智能医疗诊断引擎在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能相关技术领域，具体涉及一种基于AI大模型的智能医疗诊断引擎，包括辅助诊断模块：收集患者电子病历、医学影像等数据，并利用集成学习方法预测辅助结果；药物推荐模块：利用AI大模型分析药物推荐数据，预测新药的潜在疗效和副作用；手术模拟模块：结合虚拟现实技术构建手术环境和人体模型。本发明通过辅助诊断能够快速处理和分析大量医疗数据，缩短诊断时间，通过减少不必要的侵入性检查和误诊，药物推荐能够整合患者的基因、生理和病理多组学数据，为患者提供个性化的药物治疗方案，为医生提供全面、准确的诊断依据和治疗建议；通过精确模拟真实手术场景，包括力学和光学特性，提供医生和医学生更真实的训练体验。

本发明授权基于AI大模型的智能医疗诊断引擎在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的智能医疗诊断引擎，其特征在于，医疗诊断引擎包括：辅助诊断模块：收集患者电子病历数据、医学影像数据、实时监测数据及基因组数据，并对数据进行预处理和特征提取，利用学习模型对提取的数据集进行训练，并利用集成学习方法预测结果；医疗文献助手：医生通过语音或文本输入的方式，查询相关的医学文献和研究成果，推荐治疗方案或建议诊断检查；药物推荐模块利用AI大模型分析药物推荐数据，包括化合物结构、生物活性、临床试验结果，通过深度学习算法，预测新药的潜在疗效和副作用，结合患者的基因数据，为患者推荐药物治疗方案；手术模拟模块：结合医学影像数据和手术操作知识，结合虚拟现实技术构建手术环境和人体模型，医生在虚拟环境中进行手术练习，系统可以根据医生的操作表现提供实时反馈和建议； 药物推荐模块的具体单元构架还包括：数据获取单元：负责收集和整理药物推荐相关的多源异构数据和基因表达数据；药物分析单元：应用深度神经网络进行无监督预训练，学习化合物的潜在疗效和副作用，结合网络药理学模型，预测药物与靶点之间的相互作用，网络药理学模型为PageRank算法,其数学公式为： ； 其中，PRpi是节点pi的PageRank值，Mpi是指向pi的节点集合，Lpj是节点pj的出度，d是阻尼系数，N是节点总数； 辅助诊断模块及药物推荐模块中引入生成式预训练模型，用于捕捉输入序列中的长距离依赖关系，通过计算查询Query、键Key和值Value之间的相似度，生成加权求和的表示，以捕捉上下文信息，每个词都有其对应的查询、键和值向量，通过线性变换生成，通过计算查询与键的点积，并将结果进行缩放和归一化，得到每个词与其它词之间的相关性，以实现复杂的自然语言处理和深度文本分析能力； 辅助诊断模块和药物推荐模块中，引入知识图谱KG； 利用图神经网络GNN算法在知识图谱上进行推理，推理可以用于发现新的实体关系、预测药物相互作用、辅助诊断； 在手术模拟模块中，数据采集技术进行收集和处理医学图像数据、手术工具、人体解剖学数据和手术操作数据；利用深度学习算法对医学图像进行分析和处理，以提取特征信息，结合虚拟现实技术构建逼真的手术环境和人体模型，利用计算机图形学模型和物理仿真技术，将包括手术室、手术器械、患者模型的元素进行三维建模，并模拟手术过程中的各种力学反应和交互行为；系统实时评估操作者的操作能力并提供反馈； 在手术模拟模块和辅助诊断模块中，对基因序列数据进行质量控制、变异检测、功能注释分析，以提取与疾病相关的遗传信息；使用深度学习模型分别从不同模态的数据中提取特征，这些特征是图像的视觉特征、文本的语义特征以及基因数据的生物学特征，通过降维技术进一步处理特征，以减少维度并保留关键信息；采用混合融合策略将不同模态的特征进行融合；基于融合后的特征向量，使用深度学习模型进行决策和推理，输出诊断结果、手术规划建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波宁帆信息科技有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市鄞州区桑田路666号福康大厦16楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。