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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利一种电网业务识别模型的生成方法以及电网业务识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510226072.6，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种电网业务识别模型的生成方法以及电网业务识别方法是由于轲鑫;白晖峰;张静;周颖;霍超;甄岩;郑利斌;刘浩;尹志斌;张楠;丁啸;谢凡;罗安琴;申一帆;张予设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网业务识别模型的生成方法以及电网业务识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网业务识别模型的生成方法以及电网业务识别方法。包括：获取由电网业务数据形成的训练样本集合；将训练样本及模型任务的类型输入到教师网络模型中进行识别，得到第一识别结果，将训练样本及模型任务的类型输入到待训练学生网络模型中进行识别，得到第二识别结果；根据第一识别结果、第二识别结果和标签数据确定第一损失函数和第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数计算拟合损失函数，基于拟合损失函数对待训练学生网络模型进行反向传播，得到用于下一迭代的待训练学生网络模型，直至满足迭代收敛条件，得到电网业务识别模型；解决模型识别准确率低、高延迟以及无法处理多业务数据的问题。

本发明授权一种电网业务识别模型的生成方法以及电网业务识别方法在权利要求书中公布了：1.一种电网业务识别模型的生成方法，其特征在于，包括： 获取由电网业务数据形成的训练样本集合，所述训练样本集合中包括至少两个训练样本以及所述训练样本对应的标签数据，各所述训练样本对应至少两类模型任务，所述模型任务的类型至少包括分类任务和回归任务，其中，所述回归任务包括拓扑识别和负荷预测，所述分类任务包括电能质量监控和故障预警； 将当前迭代下的训练样本及其对应的模型任务的类型输入到预先训练好的教师网络模型中进行识别，得到第一识别结果，将当前迭代下的训练样本及其对应的模型任务的类型输入到待训练学生网络模型中进行识别，得到第二识别结果； 根据所述第一识别结果、所述第二识别结果和标签数据确定第一损失函数和第二损失函数，所述第一损失函数为基于响应的知识蒸馏的损失函数，第二损失函数为基于通道知识蒸馏的损失函数； 根据所述第一损失函数和所述第二损失函数计算拟合损失函数，基于所述拟合损失函数对所述待训练学生网络模型进行反向传播，得到用于下一迭代的待训练学生网络模型，直至满足迭代收敛条件，得到电网业务识别模型。

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