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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的任务执行方法、装置、智能体及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397069.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于大模型的任务执行方法、装置、智能体及电子设备是由贾磊;彭星源;邓爱文;王桂彬;刘朝润;徐扬凯;丛士钧;石乐同;丁举鹏;王海峰设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的任务执行方法、装置、智能体及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了基于大模型的任务执行方法、装置、智能体及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音交互、深度学习、大模型等技术领域。该方法包括：获取表征需求意图的需求特征；利用大模型根据需求特征执行目标处理任务，得到与需求意图相匹配的回复文本，回复文本中的目标回复字基于如下方式确定：基于关联回复字特征确定用于目标处理任务中多个注意力子任务各自的查询特征，关联回复字特征基于回复文本中的关联回复字确定；基于从存储单元读取的需求特征作为用于多个注意力子任务共享的值特征与键特征，利用计算单元根据多个查询特征、值特征与键特征执行多个注意力子任务。

本发明授权基于大模型的任务执行方法、装置、智能体及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的任务执行方法，包括： 获取表征需求意图的需求特征，所述需求特征包括顺序排列的多个子需求特征； 利用大模型根据所述需求特征执行目标处理任务，得到与所述需求意图相匹配的回复文本，所述回复文本中的目标回复字基于所述目标处理任务中多个注意力子任务各自的子执行结果确定，所述子执行结果基于如下方式确定： 基于关联回复字特征确定用于所述目标处理任务中多个注意力子任务各自的查询特征，所述关联回复字特征基于所述回复文本中的关联回复字确定； 基于从存储单元读取的所述需求特征作为用于多个所述注意力子任务共享的值特征与键特征，基于所述键特征中多个所述子需求特征之间的排列顺序，利用计算单元基于多个所述子需求特征和所述查询特征中的多个子查询特征执行第一计算操作，得到注意力权重； 基于所述值特征中多个所述子需求特征之间的排列顺序，利用所述计算单元基于所述注意力权重和多个所述子需求特征执行第二计算操作，得到所述注意力子任务的子执行结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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