华中师范大学周光有获国家专利权
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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510282789.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法及系统是由周光有;赵卓;马金金;谢志文设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法及系统，方法包括：定义包含生成任务和所需的输出格式提示模板，利用LLM模型从格式提示模板以及课程名称中生成课程序列；提取课程序列中的课程名称以及对应的关系描述，构建课程关系图，将课程关系图输入LLM模型，获取知识增强的嵌入向量；获取学习者的历史记录序列，将历史记录序列转化为历史特征序列，基于历史特征序列，计算目标学习者的历史特征嵌入与其他学习者的历史嵌入之间的点积，获取最高得分学习者的集合；基于最高得分学习者的集合，获取相似学习者的历史特征序列，并与目标学习者的交互序列进行整合，将整合结果输入LLM模型，获取未来的课程嵌入向量。
本发明授权基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法，其特征在于，包括： 定义包含生成任务和所需的输出格式提示模板，利用课程LLM模型从所述格式提示模板以及课程名称中生成课程序列； 提取所述课程序列中的课程名称以及对应的关系描述，构建课程关系图，将所述课程关系图输入所述课程LLM模型，获取知识增强的嵌入向量； 获取学习者的历史记录序列，将所述历史记录序列转化为历史特征序列，基于所述历史特征序列，计算目标学习者的历史特征嵌入与其他学习者的历史嵌入之间的点积，获取最高得分学习者的集合； 基于所述最高得分学习者的集合，获取相似学习者的历史特征序列，并与所述目标学习者的交互序列进行整合，将整合结果输入学习者LLM模型，获取未来的课程嵌入向量； 获取所述未来的课程嵌入向量包括： 其中，表示与目标学习者ui相似的K个学习者的历史特征序列，ei,n+1表示学习者LLM为ui的未来互动预测的课程的嵌入向量，Mu表示学习者LLM。
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