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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利干旱热浪事件对植被总初级生产力影响评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510115986.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权干旱热浪事件对植被总初级生产力影响评估方法及装置是由佘敦先;魏毅恒;王绿绿设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本干旱热浪事件对植被总初级生产力影响评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及生态与环境技术领域，特别涉及一种干旱热浪事件对植被总初级生产力影响评估方法及装置，其中，方法包括：根据气象数据和下垫面数据构建原始驱动数据和典型气象年数据，以建立Noah‑MP陆面模式模拟原始、典型气象年情景下的植被总初级生产力与各生态系统变量，并计算原始情景下的气象干旱、农业干旱与热浪阈值，以识别干旱热浪事件；根据干旱热浪事件构建植被总初级生产力与各生态系统变量的时变最可能函数，以比较原始、典型气象年情景下的植被总初级生产力与各生态系统变量的差异，以分析干旱热浪事件在不同驱动因素下对植被总初级生产力的影响。由此，解决了现有技术中没有充分考虑多种变量相互作用，且缺乏物理机制等问题。

本发明授权干旱热浪事件对植被总初级生产力影响评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种干旱热浪事件对植被总初级生产力影响评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标研究区的气象数据和下垫面数据，并根据所述气象数据和所述下垫面数据构建原始驱动数据和典型气象年数据； 根据所述原始驱动数据和所述典型气象年数据建立Noah-MP陆面模式，并利用所述Noah-MP陆面模式模拟原始情景和典型气象年情景下的植被总初级生产力与各生态系统变量； 根据所述原始驱动数据和所述典型气象年数据计算原始情景下的气象干旱、农业干旱与热浪阈值，并根据所述原始情景下的气象干旱、农业干旱与热浪阈值识别干旱热浪事件，具体包括： 利用所述原始驱动数据中的降水数据和所述典型气象年数据中的土壤湿度数据构建气象干旱序列和农业干旱序列，包括： 采用伽马概率密度函数拟合所述降水数据，以得到降水量频率分布，并采用伽马概率密度函数拟合所述土壤湿度数据，以得到土壤湿度频率分布； 根据所述原始驱动数据中的降水数据估计所述降水量频率分布中的第一形状参数和第一尺度参数，以明确所述降水量频率分布，根据所述典型气象年数据中的土壤湿度数据估计所述土壤湿度频率分布中的第二形状参数和第二尺度参数，以明确所述土壤湿度频率分布； 根据所述降水量频率分布求解随机降水变量事件小于预设降水量事件的第一概率，根据所述土壤湿度频率分布求解随机土壤湿度变量事件小于预设土壤湿度事件的第二概率； 分别对所述第一概率和所述第二概率进行正态标准化处理，以得到所述气象干旱序列和所述农业干旱序列； 基于游程理论，分别对所述气象干旱序列和所述农业干旱序列进行识别，以得到干旱事件； 对所述气象数据中的气温数据进行排序，以选取超过预设分位数的月气温作为热浪事件阈值，并选取超过所述热浪事件阈值的气温月确定为热浪事件； 在一个月同时发生所述干旱事件和所述热浪事件时，定义为所述干旱热浪事件； 根据所述干旱热浪事件构建所述植被总初级生产力与所述各生态系统变量的时变最可能函数，具体包括： 将所述干旱热浪事件中的降水数据、土壤湿度数据、气温数据、风速数据、潜热通量数据、短波辐射数据和植被总初级生产力数据作为协变量； 基于Copula函数和联合概率密度最大原则，利用所述协变量构建所述植被总初级生产力与所述各生态系统变量的时变最可能函数； 根据所述时变最可能函数比较所述原始情景和所述典型气象年情景下的植被总初级生产力与各生态系统变量的差异，以得到差异比较结果，根据所述差异比较结果分析所述干旱热浪事件在不同驱动因素下对所述植被总初级生产力的影响程度。

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