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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京朝阳医院申请的专利一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262031.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法及系统是由龚娟妮;杨媛华;王剑锋;杨苏乔设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法，涉及计算机医疗图像处理技术领域，该方法包括：对肺部CT图像集进行预标注和预处理操作，得到预标注标签和标准图像集；通过预标注标签得到血栓标签；将血栓标签和标准图像集进行整合并输入三维目标检测网络模型进行训练，得到检测训练模型；通过多个检测训练模型进行检测识别，得到多个初步检测结果并融合为识别结果；将血栓标签、标准图像集和肺部CT图像集整合后输入半监督语义分割模型进行模型训练，得到最终分割模型；通过最终分割模型和居间距离补偿机制对识别结果进行分割修正，得到合并结果。该方法通过深度学习和图像处理对肺栓塞进行智能识别，提高了肺栓塞的检测准确率。

本发明授权一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 对肺部CT图像集进行预标注，得到预标注标签；所述预标注包括：人工标注和像素级标注； 通过所述预标注标签得到血栓标签； 对所述肺部CT图像集进行预处理操作，得到标准图像集；所述预处理操作包括：调整窗宽窗位、调整图像间距、调整图像方向余弦矩阵、图像去噪和混合剪裁； 将所述血栓标签和所述标准图像集整合为检测数据集，将所述检测数据集输入至三维目标检测网络模型进行模型训练，得到多个检测训练模型； 通过多个所述检测训练模型分别对所述检测数据集进行检测识别，得到多个初步检测结果，并将多个所述初步检测结果进行融合，得到识别结果； 将所述血栓标签、所述标准图像集和所述肺部CT图像集整合为分割数据集，通过所述分割数据集对半监督语义分割模型进行模型训练，得到最终分割模型； 通过所述最终分割模型对所述识别结果进行分割，得到分割结果； 通过居间距离补偿机制对所述分割结果进行修正，得到合并结果； 其中，将所述血栓标签和所述标准图像集整合为检测数据集，将所述检测数据集输入至三维目标检测网络模型进行模型训练，得到多个检测训练模型，包括： 将所述检测数据集划分为检测训练集和检测验证集； 通过所述检测训练集对所述三维目标检测网络模型进行模型训练，得到多个初步训练模型； 通过多尺度特征融合技术对所述检测训练集进行特征提取，得到血栓特征； 根据所述血栓特征设置多尺寸的锚框，并通过所述锚框确定血栓区域； 通过所述血栓区域和第一损失函数对所述初步训练模型进行优化训练，得到所述检测训练模型； 通过居间距离补偿机制对所述分割结果进行修正，得到合并结果，包括： 通过搜索算法计算得到所述分割结果之间的居间距离； 根据所述居间距离与预设阈值的对比结果对所述分割结果中的两个血栓进行判断，得到判断结果；所述判断结果为：同一血栓或不同血栓； 将所述判断结果为所述同一血栓的两个所述血栓进行血栓合并，得到合并结果； 通过搜索算法计算得到所述分割结果之间的居间距离，具体为：从所述分割结果中提取出血栓边界，并通过血管中心线和所述血栓边界计算两个血栓最近点之间的像素距离得到所述居间距离。

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