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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120214930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510492842.1，技术领域涉及：G01V1/50；该发明授权一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法及系统是由薛怡然;张健;杨逸飞;孙辉;王帅阳;夏新宇设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法及系统，首先构建深度域子波矩阵并结合阻抗模型生成与实际地震特征一致的合成记录，构建预训练数据集；对合成数据叠加高斯噪声并模拟层位错动；然后，采用平面波分解法从增强数据中提取构造倾角信息，建立横向空间约束关系；在时空神经网络中嵌入构造倾角约束项，通过合成数据训练多道协同反演模型；提取真实地震记录的倾角数据，融合测井与层位解释成果，建立深度域低频初始阻抗模型；最后，联合实测地震数据、构造约束信息、初始模型及井数据，通过迁移学习调整网络参数，最终实现高精度、高稳定性的阻抗反演。解决了现有地震反演方法中结果稳定性不足、分辨率低及误差累积效应等问题。

本发明授权一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种构造约束的深度域多道协同地震反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建深度域子波矩阵，基于非稳态褶积模型合成深度域地震记录； S2、对地震记录叠加高斯噪声，并对含噪地震记录进行上下层位错动；包括以下步骤： S21、按均匀分布随机生成高斯噪声强度； S22、将含噪地震数据每5道为一组划分为数个非重叠区块； S23、对地震数据构造倾角绝对值大于30°的非重叠区块设置随机偏移量，并通过三次样条插值法填补偏移后缺值； S3、利用平面波分解法提取含噪地震记录的构造倾角数据； S4、在时空神经网络中，通过损失函数建立反演结果的空间关联约束，并用含噪地震记录及所提取构造倾角数据进行网络预训练；包括以下步骤： 采用Huber损失约束预测阻抗与标签数据的匹配度，辅助任务通过构造倾角约束项动态计算相邻地震道在构造导向下的波形相似性； 构造倾角约束项并基于滑动窗口机制，通过倾角数据计算地层偏移量，动态对齐相邻道地震数据，量化构造方向的空间连续性误差； 利用合成深度域地震记录数据、对阻抗模型数据滤波所得初始阻抗模型及所提取构造倾角数据进行网络预训练获得模型阻抗数据的预测结果； S5、提取真实地震记录构造倾角数据，并利用工区内地震数据层位解释资料和测井数据，建立深度域的低频初始阻抗参数模型； S6、利用真实地震记录及其对应的构造倾角数据、初始阻抗数据进行预训练网络参数调整，获得最终阻抗反演结果。

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