南昌大学闵卫东获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种语义纹理双分支图像修复方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510167292.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种语义纹理双分支图像修复方法、装置和电子设备是由闵卫东;项洪越;韩清;张瑶;杨菁设计研发完成，并于2025-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语义纹理双分支图像修复方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种语义纹理双分支图像修复方法、装置和电子设备，属于图像修复领域。方法包括：将目标破损图像输入至语义纹理双分支图像修复网络；分别提取目标破损图像的纹理特征和语义特征；对纹理特征和语义特征进行互约束处理，以获取优化纹理特征和优化语义特征；对优化纹理特征进行层级增强处理，以获取增强纹理特征；根据优化语义特征和增强纹理特征，分别获取目标语义分割图像和目标修复图像。本申请通过联合训练完成图像修复任务和语义分割任务以充分利用目标破损图像中的纹理信息和语义信息，提高修复图像的语义一致性和纹理一致性，从而生成高质量修复结果。
本发明授权一种语义纹理双分支图像修复方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语义纹理双分支图像修复方法，其特征在于，包括： 将目标破损图像输入至语义纹理双分支图像修复网络，所述语义纹理双分支图像修复网络基于纹理特征分支和语义特征分支构建，所述纹理特征分支和语义特征分支均为编码-解码结构，在编码阶段，所述纹理特征分支和语义特征分支共享权重； 分别提取所述目标破损图像的纹理特征和语义特征； 在解码阶段，对所述纹理特征和所述语义特征进行互约束处理，以获取优化纹理特征和优化语义特征，所述互约束处理用于逐级交替优化所述纹理特征和所述语义特征，其中，对所述纹理特征和所述语义特征进行互约束处理包括：从语义特征中学习到语义信息用于为图像修复任务提供语义约束和指导和从纹理特征中学习到相关纹理信息以用于为语义分割预测提供指导； 对所述优化纹理特征进行层级增强处理，以获取增强纹理特征；所述层级增强处理基于特征层级次序对特征进行空间增强和通道增强； 根据所述优化语义特征和所述增强纹理特征，分别获取目标语义分割图像和目标修复图像。
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