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龙图腾网获悉广东三瑞电源有限公司申请的专利基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283914.1，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法及系统是由谢焰;徐强下设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及光伏发电领域，公开了基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法及系统，包括以下步骤：通过多模态传感器网络实时采集光照强度、温度、风速、电学参数及气象图像数据，构建动态四维张量，并采用增量式张量分解算法提取时空关联特征，实现光伏系统状态的动态建模；通过将光伏阵列划分为多个子区域，利用分布式优化算法和稀疏通信协议进行协同优化，在保证电压和温度约束的情况下，最大化系统的发电效率；将优化后的参数映射至非线性流形空间，基于黎曼流形控制律通过梯度下降法调节控制输入，实现系统的全局最优控制。本发明能够提高光伏系统在动态环境下的发电效率、降低通信负载并增强系统的稳定性。

本发明授权基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集光伏发电系统的多模态数据，包括光照强度、温度、风速、电学参数及气象图像数据； 将所述多模态数据构建为动态张量，并基于增量式张量分解算法提取时空关联特征； 基于分布式优化算法对光伏阵列的子区域进行协同控制，生成全局最优参数； 将优化后的参数映射至非线性流形空间，通过流形控制律调整光伏系统运行状态； 所述基于增量式张量分解算法提取时空关联特征的步骤包括： 通过Tucker分解将动态张量分解为核心张量和因子矩阵的乘积，其中核心张量表示时空特征，因子矩阵表示各维度的特征，为因子矩阵的秩，为对应维度的大小； 使用增量式张量分解算法通过最小化重构误差来更新核心张量和因子矩阵，优化目标函数为： 其中，表示动态张量重构误差的Frobenius范数，为时间衰减因子，为正则化参数，为因子矩阵的Frobenius范数； 基于增量式更新的核心张量和因子矩阵提取时空特征，进而构建光伏阵列的环境适应性模型； 所述基于分布式优化算法对光伏阵列的子区域进行协同控制，生成全局最优参数的步骤包括： 将光伏阵列划分为多个子区域，每个子区域包含多个光伏单元，并为每个子区域分配一个局部优化目标； 使用交替方向乘子法对子区域进行协同优化，通过迭代更新局部控制变量以达到全局最优； 计算局部优化函数，并根据全局优化约束生成全局最优控制参数； 所述协同优化过程中的约束条件包括： 全局电压约束：，其中为第个子区域的电压，为系统的最大电压； 全局温度约束：，其中为第个子区域的温度，为系统的最大温度阈值； 子区域之间的通信约束：仅允许与相邻子区域交换控制信息。

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