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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利脑电情感识别方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510140317.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权脑电情感识别方法和相关装置是由陈创泉;黄嘉扬;许雷财;翁湖钦;许子豪设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电情感识别方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种脑电情感识别方法和相关装置，方法包括：获取受试者的脑电数据；基于多层级空间聚合网络构建脑电情感识别模型，多层级空间聚合网络包括全脑通道学习层、脑区内通道学习层、脑区间学习层和分类层，全脑通道学习层用于从脑电数据中提取出全脑的通道级别空间特征，脑区内通道学习层用于从通道级别空间特征中提取出脑区级别空间特征，脑区间学习层用于从脑区级别空间特征中提取出全脑特征向量，分类层用于识别情感；将脑电数据输入至脑电情感识别模型，得到受试者的脑电情感识别结果。基于此，本发明实施例能够实现从全脑通道、脑区内通道及脑区间三个层级渐进式地提取与情绪相关的判别性特征，从而提升脑电情感识别的准确性。

本发明授权脑电情感识别方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种脑电情感识别方法，其特征在于，包括： 获取受试者的脑电数据； 基于多层级空间聚合网络构建脑电情感识别模型，其中，所述多层级空间聚合网络包括全脑通道学习层、脑区内通道学习层、脑区间学习层和分类层，所述全脑通道学习层用于通过线性嵌入层和位置编码将所述脑电数据转换为多个嵌入序列，将多个所述嵌入序列输入至多层Transformer编码器，得到通道级别空间特征，其中，所述多层Transformer编码器包括多头自注意力层和多层感知机；所述脑区内通道学习层用于将所述通道级别空间特征划分为个大小不一的特征子集，将每个所述特征子集输入对应的Transformer编码器，以并行学习来自不同脑区内的空间信息，每个所述Transformer编码器与不同脑区相对应，沿通道维度分别对每个所述Transformer编码器的输出进行平均池化，得到多个区域特征，将多个所述区域特征拼接起来，得到脑区级别空间特征，其中，为脑区数量；所述脑区间学习层用于对所述脑区级别空间特征的最后一维进行平均池化，得到脑区特征统计量，将脑区特征统计量输入两层线性层以学习不同脑区的重要性，得到相应的脑区重要性权重，根据所述脑区级别空间特征和所述脑区重要性权重进行加权和平均池化处理，得到全脑特征向量；所述分类层用于根据所述全脑特征向量识别情感； 将所述脑电数据输入至所述脑电情感识别模型，得到所述受试者的脑电情感识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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