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龙图腾网获悉北京读上高楼文化科技有限公司申请的专利阅读版面优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358412.0，技术领域涉及：G06F3/0483；该发明授权阅读版面优化方法是由何秦;张旭设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本阅读版面优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数字出版物显示技术领域，公开了阅读版面优化方法，包括以下步骤：步骤一、接收用户输入的字体切换指令并进行解析；步骤二、根据所述目标字体加载对应的字体文件，完成电子文档的字体更换；步骤三、基于预设字体与目标字体的字面率值，计算比例因子并调整目标字体的字面率；步骤四、根据调整后的字面率更新电子文档的版面布局参数；步骤五、将调整后的电子文档呈现给用户并保存；步骤六、通过字体特征分析模块提取目标字体参数；步骤七、构建多维度情境模型。本发明采用多维度情境建模与动态推荐，达到了智能化适配不同阅读场景的技术效果，解决了其无法根据环境光强度、设备状态及用户行为动态调整版面参数的不足。

本发明授权阅读版面优化方法在权利要求书中公布了：1.阅读版面优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、接收用户输入的字体切换指令，解析所述指令以确定目标字体及其风格属性； 步骤二、根据所述目标字体加载对应的字体文件，完成电子文档的字体更换； 步骤三、基于预设字体与目标字体的字面率值，计算比例因子并调整目标字体的字面率，所述字面率为字体实际显示面积与设计面积的比值； 步骤四、根据调整后的字面率更新电子文档的版面布局参数，包括行间距、字间距及段落间距； 步骤五、将调整后的电子文档呈现给用户，并保存用户设置以供后续恢复； 步骤六、通过字体特征分析模块提取目标字体的笔画粗细、斜度角度特征，生成差异性指数以微调版面布局参数； 其中，所述字体特征分析模块包括： 通过卷积神经网络提取目标字体图像的笔画粗细、斜度角度及字形结构特征，所述卷积神经网络的输入为灰度化字体图像，灰度化处理采用加权平均法，计算公式为： 灰度值=0.299R+0.587G+0.114B； 其中，R、G、B分别为字体图像的红、绿、蓝通道的像素值； 通过自然语言处理技术分析目标字体的语义特征，生成包含情感倾向和适用场景的语义向量； 将图像特征向量与语义向量融合为综合特征向量，并基于所述综合特征向量与基准字体的特征向量计算欧氏距离，生成差异性指数； 所述差异性指数的补偿性调整包括： 当差异性指数超过预设阈值时，字间距的调整幅度为差异性指数的线性函数； 行间距的调整幅度为差异性指数的二次函数 步骤七、构建多维度情境模型，基于设备状态数据、环境光强度数据及用户行为数据动态推荐阅读模式参数，推荐规则包括字体大小、背景颜色及行间距的实时调整。

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