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龙图腾网获悉华运智远(成都)科技有限公司申请的专利基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413636.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏方法是由邱源;向西西;许俊杰;蒋晓舟设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿山安全监测技术领域，尤其涉及一种基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏方法，本发明解决人为设定电子围栏区域泛化性不够的问题与人工智能技术自适应调整电子围栏位置中的算法模型复杂性及准确性问题，并且针对矿山领域数据获取难度大、算法部署困难，模型迭代慢等情况，设计了一套基于风险分级规则的自动生成电子围栏的方法，该方法通过引入图像分类+视觉大模型AI识别+特征点提取+公式化处理模板，系统性实现电子围栏的自动调整；避免因为外界环境改变、工况条件变化等因素造成模型准度差，区域失效等关键问题。

本发明授权基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏方法在权利要求书中公布了：1.一种基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏方法，其特征在于， 包括如下步骤： 首先采集矿山领域人员工作生产中，存在安全隐患的环境图像，构成图像分类数据集并进行标注，标注标准为高风险图像，中风险图像，低风险图像； 利用所构成的图像分类数据集进行划分并训练图像分类模型； 采用另选的生产环境图像进行标注，形成测试集，并利用该测试集对图像分类模型进行推理，展示并评估模型结果； 将图像分类模型部署至边缘侧服务器，并接入现场视频流，用固定的抽帧间隔，实现在线图片检测，得到图像分类的检测结果； 基于图像分类的结果，使用不同的AI识别模型检测图像中的各类物体； 根据图像中各种物体的类型，选取对应的标定物； 根据图像中标定物的形状轮廓，采用图像变换的方式，在其周围自适应微调形成闭合的电子围栏区域； 所述方法应用于基于矿山标志物风险等级的自动生成电子围栏的装置，所述装置包括图像采集设备、通信传输设备、数据处理设备和数据存储设备； 所述图像采集设备为近距离高清摄像头，用于采集矿山领域各种工况的高清图像，在摄像头表面采用防粉尘材料。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华运智远(成都)科技有限公司，其通讯地址为：610094 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府二街151号1栋1单元11层1108号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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