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龙图腾网获悉漆虎技术(济南)有限公司申请的专利基于AI和数据分析的车辆漆面识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346593.5，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权基于AI和数据分析的车辆漆面识别系统是由吴彦明;吴彦辉设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI和数据分析的车辆漆面识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI和数据分析的车辆漆面识别系统，属于车辆漆面识别技术领域，包括数据调试模块、采集模块、漆面识别模块；数据调试模块用于进行车辆漆面识别的数据调试，根据车辆信息识别目标车辆的摄像信息，根据摄像信息进行数据采集调试；根据车辆信息、摄像信息和漆面信息生成目标车辆的漆面基准模型；采集模块用于进行实时数据采集，获得目标车辆漆面的监测图像，并为监测图像打上相应的图像时间，将监测图像发送给漆面识别模块；漆面识别模块用于对接收到的监测图像进行分析，获得目标车辆各处漆面的漆面识别结果和可信值；将漆面识别结果和可信值补充到漆面基准模型中，将漆面基准模型向用户进行实时展示。

本发明授权基于AI和数据分析的车辆漆面识别系统在权利要求书中公布了：1.基于AI和数据分析的车辆漆面识别系统，其特征在于，包括数据调试模块、采集模块、漆面识别模块； 所述数据调试模块用于进行车辆漆面识别的数据调试，将用户车辆标记为目标车辆，获取所述目标车辆的车辆信息，根据所述车辆信息识别所述目标车辆的摄像信息，根据摄像信息进行数据采集调试； 获取目标车辆的漆面信息，根据车辆信息、摄像信息和漆面信息生成目标车辆的漆面基准模型，所述漆面基准模型为目标车辆漆面的三维数据模型； 所述采集模块用于进行实时数据采集，获得目标车辆漆面的监测图像，并为所述监测图像打上相应的图像时间，将所述监测图像发送给漆面识别模块； 所述漆面识别模块用于对接收到的监测图像进行分析，获得目标车辆各处漆面的漆面识别结果和可信值；将漆面识别结果和可信值补充到漆面基准模型中，将漆面基准模型向用户进行实时展示； 对监测图像进行分析，包括： 对监测图像中的漆面与漆面基准模型进行定位校准，识别所述漆面基准模型对应的目标识别方式，汇总所述目标识别方式对应的漆面区域，根据所述漆面区域对所述监测图像进行分割，获得所述目标识别方式的监测分析图像； 通过所述目标识别方式对所述监测分析图像进行识别分析，获得各处漆面的漆面识别结果； 根据所述漆面基准模型为所述漆面识别结果匹配对应的质量影响值，根据所述质量影响值计算所述漆面识别结果的可信任值； 根据质量影响值计算漆面识别结果的可信任值，包括： 建立动态修正模型，根据动态修正模型实时对漆面识别结果、质量影响值和漆面变化图像进行分析，获得相应时间的信任修正值； 根据监测图像对应的图像时间为所述漆面识别结果匹配对应的信任修正值； 根据可信任计算公式计算相应的可信任值，可信任值计算公式为： KR=1-LZ+DZ×100； 式中：KR为可信任值；LZ为质量影响值；DZ为信任修正值。

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