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龙图腾网获悉宣城乾清电子科技有限公司申请的专利高效埋线机与压机一体化生产线的智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510457539.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权高效埋线机与压机一体化生产线的智能调度方法是由姚明其;姚卓君设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本高效埋线机与压机一体化生产线的智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了高效埋线机与压机一体化生产线的智能调度方法，涉及智能调度技术领域，通过高精度传感器实时采集埋线机与压机的运行参数及原材料属性，形成多维度动态数据集，并结合历史数据集利用机器学习构建预测模型。模型根据埋线速度、压合力度与线材粗细等要素，计算压合最佳启动时间并实时校准。系统通过偏差分析触发动态调控，以确保设备同步运行、提升生产效率。质量检测反馈进一步优化模型参数，提高预测精度并增强自适应能力，从而在复杂生产环境中实现持续改进，突破传统方法难以应对动态变化的局限。通过实时数据收集与定期更新，可适应机器性能和原料波动，确保生产质量与效率同步提升。

本发明授权高效埋线机与压机一体化生产线的智能调度方法在权利要求书中公布了：1.高效埋线机与压机一体化生产线的智能调度方法，其特征在于：包括， 当实时数据采集启动时，传感器针对埋线机和压机的运行参数与原材料属性执行高频测量与整合操作，形成实时数据集； 当同步模型构建激活时，机器学习算法基于历史实时数据集采用回归分析构建同步模型，生成压合最佳启动时间；其中，将采集的运行参数和属性数据整合为实时数据集，从实时数据集中提取关键特征，引入埋线速度的阶滞后后定义特征集，目标变量为压合最佳启动时间； 采用支持向量回归算法构建同步模型，支持向量回归算法能够有效处理特征集与目标变量间的非线性关系，模型输入为特征集，输出为压合最佳启动时间； 当实时操作调整触发时，接收实时数据集结合同步模型计算预测压合启动时间，针对预测与实际偏差实施动态调整，优化埋线机与压机速度； 计算预测压合启动时间与实际压合操作时间的时序偏差，公式为： ， 式中：为时序偏差，表示实际操作与预测时间的差值，为实际压合操作时间； 当质量反馈与模型优化启动时，采集产出质量数据并反馈优化同步模型，对比阈值识别缺陷和更新模型参数，获取优化后模型并重新部署，使数据形态由检测结果转化为优化输入。

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