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龙图腾网获悉山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队)申请的专利一种用于碳循环的循环质量数据评价方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510348641.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种用于碳循环的循环质量数据评价方法、系统及设备是由薄怀志;王磊;张铁;李新举;闵祥宇;杨成明;董周宾;郑国栋;胡绍豪;王跃宗设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于碳循环的循环质量数据评价方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于碳循环的循环质量数据评价方法、系统及设备，涉及碳循环质量评估领域，包括：进行采煤塌陷地的碳排放预测，获得预测碳排放量；根据塌陷特征信息进行土壤、植被和水体的规模变化预测；采集土壤理化性质参数、植被种类参数和水体成分参数，结合土壤、植被和水体的变化规模参数，计算获得预测固碳量；根据预测固碳量和预测碳排放量计算获得碳循环质量评价结果。通过本发明可以解决传统评估方法未能充分考虑采煤塌陷地特殊的地理环境特征和变化规律，使得碳排放量和固碳能力无法准确预测，导致无法有效量化评估碳循环质量的技术问题；可以显著提高碳排放量和固碳能力预测的科学性、准确性和可靠性，实现碳循环质量的精准量化评估。

本发明授权一种用于碳循环的循环质量数据评价方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于碳循环的循环质量数据评价方法，其特征在于，方法包括： 采集采煤塌陷地内的碳排放特征信息和塌陷特征信息，根据所述碳排放特征信息，进行所述采煤塌陷地的碳排放预测，获得预测碳排放量； 采集所述采煤塌陷地内的土壤规模参数、植被规模参数和水体规模参数，根据所述塌陷特征信息，进行土壤、植被和水体的规模变化预测，获得变化土壤规模参数、变化植被规模参数和变化水体规模参数； 采集所述采煤塌陷地内的土壤成分参数、植被种类参数和水体成分参数，结合所述变化土壤规模参数、变化植被规模参数和变化水体规模参数，计算获得预测固碳量，包括： 采集所述采煤塌陷地内的土壤成分参数、植被种类参数和水体成分参数，并测试获取所述土壤成分参数、植被种类参数和水体成分参数的土壤固碳参数、植被固碳参数和水体固碳参数； 根据所述土壤固碳参数、植被固碳参数和水体固碳参数，结合所述变化土壤规模参数、变化植被规模参数和变化水体规模参数，计算获得预测土壤固碳量、预测植被固碳量和预测水体固碳量； 计算所述预测土壤固碳量、预测植被固碳量和预测水体固碳量的总和，获得预测固碳量； 根据所述预测固碳量和预测碳排放量，计算获得碳循环质量评价结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队)，其通讯地址为：272100 山东省济宁市兖州区九州中路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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