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龙图腾网获悉陕西建辉道路勘察设计有限责任公司申请的专利基于图像采集与识别的危险路段智能化预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553879.0，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于图像采集与识别的危险路段智能化预警方法及装置是由杨辉;贾小燕;陈吉;郑晓洋设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像采集与识别的危险路段智能化预警方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于图像采集与识别的危险路段智能化预警方法及装置，涉及智能交通安全预警技术领域。该方法包括：获取由图像采集设备和无人机采集的道路图像、桥梁图像以及隧道图像；将道路图像、桥梁图像以及隧道图像分别输入对应的异常识别模型，生成异常识别结果；基于异常识别结果生成预警信息，并将预警信息自动发送至道路沿线的显示终端以及用户终端、管理终端；响应于异常识别结果满足预设条件，控制无人机前往对应的异常区域，并利用无人机进行现场音频警示与交通引导。本方案能够提升道路、桥梁与隧道异常识别的准确性，提升交通异常事件的响应效率与现场处置能力。

本发明授权基于图像采集与识别的危险路段智能化预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像采集与识别的危险路段智能化预警方法，其特征在于，包括： 获取由图像采集设备和无人机采集的道路图像、桥梁图像以及隧道图像； 将所述道路图像、桥梁图像以及隧道图像分别输入对应的异常识别模型，生成异常识别结果，其中，所述异常识别模型包括道路异常识别模型、桥梁异常识别模型以及隧道异常模型； 基于所述异常识别结果生成预警信息，并将所述预警信息自动发送至道路沿线的显示终端以及用户终端、管理终端； 响应于所述异常识别结果满足预设条件，控制无人机前往对应的异常区域，并利用无人机进行现场音频警示与交通引导； 其中，将所述桥梁图像输入对应的异常识别模型，生成异常识别结果，包括：通过基于边缘梯度与空间纹理特征的分割算法对所述桥梁图像进行区域分离，提取包含桥梁下部结构、桥梁柔性结构、主梁、桥面和支座的结构区域图像；将所述结构区域图像输入具有多层残差结构的特征提取网络，分别在不同通道中提取局部边缘特征、连接缝特征与形变轮廓特征，并生成多通道残差特征数据；对所述多通道残差特征数据进行跨通道特征比对操作，通过特征差值计算获取不同结构通道之间的差异性特征数据，并将所述差异性特征数据与所述多通道残差特征数据中的原始通道特征进行融合，生成增强差异特征；将所述增强差异特征输入包含全连接结构与模式匹配分类函数的识别子网络，并输出与所述桥梁图像对应的异常类别标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西建辉道路勘察设计有限责任公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市莲湖区西大街安定广场4号楼1幢4层00411号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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