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龙图腾网获悉苏州科固电器有限公司申请的专利多参数融合的非全塑挂钩式换向器故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120333530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362209.0，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权多参数融合的非全塑挂钩式换向器故障诊断方法及系统是由尹华明;刘和云;王建胜设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多参数融合的非全塑挂钩式换向器故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多参数融合的非全塑挂钩式换向器故障诊断方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取非全塑挂钩式换向器设计图纸，识别M个关键区域。部署传感器并建立监测网络，采集M个关键区域的多源监测数据流。结合应用场景对数据流进行多参数融合，形成融合监测数据流。对融合数据流进行模态分解与故障识别，提取故障特征集，并构建故障诊断规则空间。基于规则空间匹配分析故障特征集，生成换向器故障诊断结果。进而达成融合多参数，提高信息利用效率、改善故障识别的精准度和响应速度的技术效果。

本发明授权多参数融合的非全塑挂钩式换向器故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.多参数融合的非全塑挂钩式换向器故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取非全塑挂钩式换向器的设计图纸信息，基于所述设计图纸信息对所述非全塑挂钩式换向器进行关键部位识别，得到M个换向器关键区域信息； 分别在所述M个换向器关键区域信息上进行传感器解析部署，搭建换向器监测传感网络，通过所述换向器监测传感网络采集获取M个关键区域多源监测数据流； 按照所述非全塑挂钩式换向器的应用场景信息分别对所述M个关键区域多源监测数据流进行多参数融合，得到M个关键区域融合监测数据流； 对所述M个关键区域融合监测数据流进行模态分解和故障识别，得到M个关键区域故障特征集，同时构建换向器故障诊断规则空间； 基于所述换向器故障诊断规则空间对所述M个关键区域故障特征集进行集成匹配分析，生成换向器故障诊断结果； 所述得到M个换向器关键区域信息，包括： 基于所述设计图纸信息对所述非全塑挂钩式换向器进行结构部件拆分，得到换向器结构部件集合； 分别对所述换向器结构部件集合中的各结构部件进行应用功能标记，确定换向器部件应用功能集合； 按照所述换向器部件应用功能集合对所述换向器结构部件集合进行相邻部件整合，得到N个换向器功能区域集合； 对所述N个换向器功能区域集合进行评估筛选，得到M个换向器关键区域信息，其中，N≥M； 所述得到M个换向器关键区域信息，包括： 基于所述N个换向器功能区域集合进行历史故障数据爬取，获得非全塑挂钩式换向器故障数据库； 按照所述N个换向器功能区域集合对所述非全塑挂钩式换向器故障数据库进行映射分流，得到N个功能区域故障数据集； 基于所述N个功能区域故障数据集进行频次统计和概率计算，得到N个功能区域故障发生概率； 根据所述N个功能区域故障发生概率，预设故障概率阈值，并基于所述故障概率阈值对所述N个换向器功能区域集合进行比对筛选，得到所述M个换向器关键区域信息； 所述构建换向器故障诊断规则空间，包括： 将所述非全塑挂钩式换向器故障数据库按照所述M个换向器关键区域信息进行空间划分，得到M个关键区域故障数据空间； 分别对所述M个关键区域故障数据空间进行特征分析提取，确定M个关键区域故障特征空间； 在所述M个关键区域故障特征空间内进行故障诊断规则挖掘，构建换向器故障诊断规则空间； 所述构建换向器故障诊断规则空间，包括： 根据所述M个关键区域故障特征空间，得到M个关键区域故障特征组合和相应的换向器诊断信息； 对所述M个关键区域故障特征组合进行故障关联拓扑分析，获得换向器故障级联特征集合； 将所述换向器故障级联特征集合和所述换向器诊断信息进行逻辑映射关联，构建所述换向器故障诊断规则空间。

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