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龙图腾网获悉湖北宝源家居有限公司;武汉科技大学申请的专利一种多传感器数据融合的粉尘浓度监测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120334082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510567906.X，技术领域涉及：G01N15/075；该发明授权一种多传感器数据融合的粉尘浓度监测系统和方法是由朱玉朋;陈金凤;周维;易灿灿;肖涵;谭宇哲设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多传感器数据融合的粉尘浓度监测系统和方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种多传感器数据融合的粉尘浓度监测系统和方法，涉及粉尘浓度监测技术领域，包括：激光发射组件、多个激光接收组件和处理组件；激光发射组件包括旋转驱动机构、俯仰驱动机构和激光发射器；激光发射组件依次向各激光接收组件发射激光；多个激光接收组件分布于待测空间的不同方位，待测空间的各方位具有相同数量的激光接收组件，激光接收组件用于根据接收的激光生成测量数据；处理组件用于根据当前测量周期的各测量数据确定各方位安全等级的第一概率评估分布，采用预设的第一数据融合算法对第一概率评估分布进行融合处理，得到目标粉尘浓度融合评价。通过上述监测系统可以实现粉尘浓度监测，并给出安全风险评价结果。

本发明授权一种多传感器数据融合的粉尘浓度监测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种多传感器数据融合的粉尘浓度监测系统，其特征在于，包括：激光发射组件、多个激光接收组件和处理组件； 所述激光发射组件包括旋转驱动机构、俯仰驱动机构和激光发射器，所述激光发射器设置于俯仰驱动机构上，所述旋转驱动机构用于驱动所述俯仰驱动机构旋转，以同步带动所述激光发射器旋转，所述俯仰驱动机构用于调节所述激光发射器的俯仰角；其中，所述激光发射组件在一轮测量周期中以预定顺序依次向各所述激光接收组件发射激光； 多个所述激光接收组件分布于待测空间的不同方位，所述待测空间的各方位具有相同数量的激光接收组件，所述激光接收组件用于根据接收的激光生成测量数据； 所述处理组件用于获取各所述激光接收组件输出的测量数据，根据当前测量周期的各测量数据确定各方位安全等级的第一概率评估分布，采用预设的第一数据融合算法对所述第一概率评估分布进行融合处理，得到目标粉尘浓度融合评价，基于方位处理顺序将第一顺序方位和第二顺序方位分别作为第一方位和第二方位，执行第一融合处理操作，得到目标粉尘浓度融合概率评估，所述目标粉尘浓度融合概率评估包括不同安全等级的概率分布；将所述目标粉尘浓度融合概率评估中最大概率对应的安全等级确定为所述目标粉尘浓度融合评价，并将所述目标粉尘浓度融合评价确定为当前测量周期的安全等级评价； 方位i安全等级的概率评估为： ； 其中，为方位i所含的激光接收组件数量，、以及分别为方位i对应安全等级相对安全、一般安全以及相对危险的概率评估，所述激光接收组件输出的测量数据用于评估安全等级，为方位i中对应相对安全的激光接收组件数量，为方位i中对应一般安全的激光接收组件数量，为方位i中对应相对危险的激光接收组件数量； 初始第一方位与初始第二方位的概率评估进行融合处理的计算公式为： ； 其中，、以及为初始第一方位安全等级的概率评估，、以及为初始第二方位安全等级的概率评估，、以及为第一方位与第二方位的粉尘浓度融合概率评估，为第一方位中对应相对安全的激光接收组件数量，为第一方位中对应一般安全的激光接收组件数量，为第一方位中对应相对危险的激光接收组件数量，为第二方位中对应相对安全的激光接收组件数量，为第二方位中对应一般安全的激光接收组件数量，为第二方位中对应相对危险的激光接收组件数量，K12为第一冲突系数，第一冲突系数的计算公式为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北宝源家居有限公司;武汉科技大学，其通讯地址为：448000 湖北省荆门市东宝区子陵铺镇荆襄大道217号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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