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龙图腾网获悉深圳卓隆智能电子有限公司申请的专利一种智能手表健康数据检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120345923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808985.9，技术领域涉及：A61B8/06；该发明授权一种智能手表健康数据检测方法及系统是由王维成;袁文平;郝创波;舒学文;柳鑫;梁红设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能手表健康数据检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于健康监测技术领域，公开了一种智能手表健康数据检测方法及系统，所述方法包括：发射包含预设频率范围内多个频率成分的超声波脉冲至用户浅层组织；接收从用户浅层组织返回的超声波回波信号；对所述超声波回波信号进行频谱分析，提取不同频率成分的幅度衰减和相移；根据提取的不同频率成分的幅度衰减和相移，结合组织声学参数与超声波频率响应特征之间的关系模型，反演出当前用户浅层组织的频率相关声学参数；基于所述超声波回波信号，计算健康数据，并使用反演出的频率相关声学参数对健康数据进行校正，得到校正后健康数据；输出校正后健康数据；从而能够提高智能手表在用户生理状态变化时进行健康数据检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种智能手表健康数据检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能手表健康数据检测方法，用于智能手表通过超声波对用户进行健康数据监测，其特征在于，该方法包括： A1.发射包含预设频率范围内多个频率成分的超声波脉冲至用户浅层组织； A2.接收从用户浅层组织返回的超声波回波信号； A3.对所述超声波回波信号进行频谱分析，提取不同频率成分的幅度衰减和相移； A4.根据提取的不同频率成分的幅度衰减和相移，结合组织声学参数与超声波频率响应特征之间的关系模型，反演出当前用户浅层组织的频率相关声学参数； A5.基于所述超声波回波信号，计算健康数据，并使用反演出的频率相关声学参数对健康数据进行校正，得到校正后健康数据； A6.输出校正后健康数据； 步骤A1包括： A101.获取智能手表与用户皮肤之间的接触压力数据以及用户皮肤表面的温度数据和湿度数据； A102.根据获取的接触压力数据、温度数据和湿度数据，计算当前的超声波能量耦合效率； A103.发射包含预设频率范围内多个频率成分的超声波脉冲至用户浅层组织，并根据计算得到的超声波能量耦合效率，通过闭环反馈控制，动态调整超声波脉冲的发射功率； 组织声学参数与超声波频率响应特征之间的关系模型，为由云端服务器周期性训练优化并下发至智能手表的多层神经网络模型，其输入层用于接收不同频率成分的幅度衰减和相移，输出层用于输出频率相关声学参数，隐含层包含至少两层非线性变换； 步骤A4包括： 将提取的不同频率成分的幅度衰减和相移输入组织声学参数与超声波频率响应特征之间的关系模型，得到当前用户浅层组织的频率相关声学参数；所述频率相关声学参数包括声速和衰减系数。

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