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龙图腾网获悉武汉网幂科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的钓场回鱼管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438632.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据分析的钓场回鱼管理方法及系统是由石钊;熊鹏程;郭明;欧阳梅;肖欢欢设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的钓场回鱼管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于大数据分析的钓场回鱼管理方法及系统，方法包括以下步骤：用户选择钓场及垂钓目标鱼种，获取钓牌并录入初始用户垂钓信息；获取钓场用户历史垂钓信息，并进行数据预处理，得到对应钓场的垂钓特征数据集；基于机器学习网络构建推荐模型，将各对应钓场的垂钓特征数据集分别输入至推荐模型中进行迭代训练，推荐模型输出对应钓场当前时间的推荐鱼种和推荐钓位信息；用户选择推荐钓位信息中的钓位进行垂钓，根据鱼种对鱼获进行称重，获取鱼种单价计算回鱼总价，并调取支付接口对用户账户远程结算；该方法通过收集用户垂钓信息、分析历史数据、构建推荐模型以及实现自动化结算流程，显著提升了钓场管理效率与用户垂钓体验。

本发明授权一种基于大数据分析的钓场回鱼管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的钓场回鱼管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，用户选择钓场及垂钓目标鱼种，获取钓牌并录入初始用户垂钓信息； S2，获取钓场用户历史垂钓信息，并进行数据预处理，得到对应钓场的垂钓特征数据集； 包括：对用户历史垂钓数据的鱼种类型、鱼获重量和钓位效用标定，其中，钓位效用标定包括以下子步骤： 预设时间窗口长度，获取过去时间窗口内每天各钓位的各鱼种钓取重量，形成各鱼种的鱼获序列； 对时间窗口内的出鱼总量进行升序排序，得到各鱼种的鱼获升序序列Ws,f＝{w1,w2,...,wT}； 预设百分位数，根据各鱼种的鱼获序列和预设分位数计算鱼获序列的百分位数位置索引，表达式为： Sp＝p100×T+1 式中，Sp为百分位数位置索引，p为预设百分位数，T为时间窗口的天数； 判断Sp是否为整数，若Sp为整数，则取对应鱼种的鱼获升序序列中第Sp个值，得到钓位鱼获标定值； Pp＝Ws,f[Sp-1] 式中，Pp为钓位鱼获标定值，Ws,f[]为钓位s上鱼种f的鱼获升序序列； 若Sp为非整数，则采用线性插值法计算得到钓位鱼获标定值，表达式为： 式中，为向下取整，为向上取整； 根据预设百分位数、钓位鱼获标定值和对应鱼种的鱼获升序序列，计算钓位对应的效用值，表达式为： Us,f＝Ws,f-P100-pWs,fPpWs,f-P100-pWs,f 式中，Us,f为钓位s上鱼种f的效用值，P100-p为第100-p百分位数对应的钓位鱼获标定值，若Pp＝P100-p，则Us,t为0； 根据效用值预设推荐分类等级，若效用值位于[0,0.4区间，则标记为低效钓位，若效用值位于[0.4,0.7区间，则标记为一般钓位，若效用值位于[0.7,1]区间，则标记为优秀钓位，并对钓位编号和鱼种类型进行关联； S3，基于机器学习网络构建推荐模型，将各对应钓场的垂钓特征数据集分别输入至推荐模型中进行迭代训练，推荐模型输出对应钓场当前时间的推荐鱼种和推荐钓位信息； S4，用户选择推荐钓位信息中的钓位进行垂钓，根据鱼种对鱼获进行称重，获取鱼种单价计算回鱼总价，并调取支付接口对用户账户远程结算。

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