生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)康娟获国家专利权
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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120355553B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510451819.8,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法与系统是由康娟设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法与系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于GIS‑大数据的大气环境管控分区划定方法与系统,包括:获取目标区域的地面监测数据、卫星遥感数据、气象数据并进行处理,构建污染物浓度预测模型,并通过污染物浓度预测模型预测目标区域的未来污染物浓度;通过处理后的气象数据和目标区域的地形数据模拟污染物的扩散和沉降过程,并结合未来污染物浓度构建污染物动态分布图;在污染物动态分布图中检测逆温层现象,标记污染物积聚区域;根据污染物动态分布图和污染物积聚区域,结合目标区域的生态敏感区、工业污染源和人口密集区划定大气环境管控分区的边界。本发明能够实现多源异构数据的时空融合,提高污染物浓度估算精度,为大气污染精细化监测和科学化管控提供有力支持。
本发明授权一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法,其特征在于,包括: 获取目标区域的地面监测数据、卫星遥感数据、气象数据并进行处理; 基于处理后的地面监测数据、卫星遥感数据、气象数据构建污染物浓度预测模型,并通过所述污染物浓度预测模型预测所述目标区域的未来污染物浓度; 通过处理后的气象数据和所述目标区域的地形数据模拟污染物的扩散和沉降过程,并结合所述未来污染物浓度构建污染物动态分布图; 在所述污染物动态分布图中,结合处理后的气象数据检测逆温层现象,标记出污染物积聚区域; 在所述污染物动态分布图中,结合处理后的气象数据检测逆温层现象,标记出污染物积聚区域包括: 采用温度梯度法分析处理后的气象数据中温度垂直分布情况,计算温度梯度值; 基于所述温度梯度值判断逆温层现象,根据所述逆温层现象在所述污染物动态分布图中识别污染物积聚区域,并获取所述污染物积聚区域的空间坐标; 根据所述空间坐标将所述逆温层现象及对应的污染物积聚区域标记在所述污染物动态分布图中,获取标记后的污染物动态分布图; 根据所述污染物动态分布图和污染物积聚区域,结合所述目标区域的生态敏感区、工业污染源和人口密集区,基于预设分区阈值划定大气环境管控分区的边界。
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