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上海能辛智能科技有限公司王全获国家专利权

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龙图腾网获悉上海能辛智能科技有限公司申请的专利基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120362265B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510624728.X,技术领域涉及:B21B38/06;该发明授权基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统是由王全;何光文设计研发完成,并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统,属于误差监测技术领域。其中,该方法包括实时采集冷轧薄板多维数据,通过深度时空误差耦合网络处理所述冷轧薄板多维数据生成冷轧误差传播链式关系图谱;根据所述冷轧误差传播链式关系图谱建立冷轧误差动态权重分配机制;通过所述冷轧误差动态权重分配机制计算得到轧制多维协同补偿系数;根据所述轧制多维协同补偿系数输出多源冷轧误差协同补偿量,从而实时响应工况变化,自动调整轧制多维协同补偿优先级,实现多源误差协同补偿。

本发明授权基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法,其特征在于,包括: S1:实时采集冷轧薄板多维数据,通过深度时空误差耦合网络处理所述冷轧薄板多维数据生成冷轧误差传播链式关系图谱; 所述冷轧误差传播链式关系图谱的生成过程为: 通过深度时空误差耦合网络接收所述冷轧薄板多维数据,通过空间特征提取单元提取空间分布模式,通过时序特征提取单元重组特征进行双向LSTM处理捕获轧制速度相关动态特性,通过物理约束嵌入单元嵌入轧制力方程修正特征分布进行物理规律约束,通过图卷积传播单元进行拓扑关系建模输出生成冷轧误差传播链式关系图谱; 所述冷轧误差传播链式关系图谱的结构为动态拓扑结构,包括设备节点、工艺节点、误差节点和环境节点,节点间通过有向边连接表征误差传播路径,边的权重量化深度时空误差耦合强度; S2:根据所述冷轧误差传播链式关系图谱建立冷轧误差动态权重分配机制; 所述冷轧误差动态权重分配机制为: S201:根据所述冷轧误差传播链式关系图谱得到冷轧薄板误差数据; S202:根据所述冷轧薄板误差数据通过误差源信息熵计算得到冷轧薄板误差源初始权重; S203:通过随机搜索优化所述冷轧薄板误差源初始权重得到冷轧薄板误差源权重; S3:通过所述冷轧误差动态权重分配机制计算得到轧制多维协同补偿系数; S4:根据所述轧制多维协同补偿系数输出多源冷轧误差协同补偿量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海能辛智能科技有限公司,其通讯地址为:201999 上海市宝山区长江南路99弄2号103室-262;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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