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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种城市湖泊群低碳调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370634.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种城市湖泊群低碳调控方法及系统是由代超;李浩杰;朱皓然;李小兰设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市湖泊群低碳调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市湖泊群低碳调控方法及系统，包括：获取目标湖泊的地理空间、地形、气象、水文观测和流域管理数据；基于此计算入湖流量及污染物浓度数据；接着结合目标湖泊的地形数据，模拟计算目标湖泊的流场分布和水质指标数据；构建以闸泵能耗最小化和湖泊水质改善最大化为目标的优化模型；基于入湖流量、污染物浓度、流场分布、水质指标、闸泵功率系数、闸泵流量及扬程和季节时长对优化模型进行求解，获取闸泵调控参数集数据，实现对城市湖泊群低碳调控。本发明提供的一种城市湖泊群低碳调控方法及系统，能调配季节性变化优化水量，调节入湖口流量，提升水质，增强水体流动性和促进湖泊生态环境的修复，降低能耗，实现绿色低碳治理。

本发明授权一种城市湖泊群低碳调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市湖泊群低碳调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标湖泊的地理空间数据、地形数据、气象数据、水文观测数据和流域管理数据； 基于所述地理空间数据、气象数据、水文观测数据和流域管理数据，计算目标湖泊的入湖流量数据及污染物浓度数据； 基于目标湖泊的地形数据、气象数据和入湖流量数据及污染物浓度数据，模拟计算目标湖泊的流场分布数据和水质指标数据； 构建以闸泵能耗最小化和湖泊水质改善最大化为目标的优化模型；具体为： 构建鱼类产卵期的HSI指数模型； 基于流场分布数据、水质指标数据和水温对HSI指数进行求解，具体计算过程为： 式中，表示鱼类产卵期的适宜性指数，表示水中的溶解氧浓度；；表示湖泊中鱼类产卵区域的水流流量；；表示水温；表示鱼类产卵的最佳温度；权重用来表示溶解氧、流量、水温这三个因素对鱼类产卵适宜性的重要程度； 所述优化模型的形式为： 其中： 式中：为总能耗目标函数；为水质综合指数目标函数；，表示各季节的入湖总流量；Ts表示季节总数量；，表示各入湖口流量占比，满足表示第个闸泵的功率系数；表示第个闸泵在季节的流量；表示第个闸泵在季节的扬程；表示季节t的时长；，，，，表示权重系数，；表示溶解氧；表示透明度；表示总氮；表示总磷； 所述优化模型的约束条件: a、水量平衡约束： 式中：为目标湖泊的入湖流量数据； b、第i个闸泵的设备物理限制： c、水质达标约束： d、生态流量约束： 式中，表示最小生态基流；表示通过目标湖泊的入湖流量数据得到的流域平均年径流量； e、动态暴雨响应约束： 表示通过目标湖泊的夏季入湖流量数据； 基于入湖流量数据、污染物浓度数据、目标湖泊的流场分布数据、水质指标数据、闸泵功率系数、闸泵流量数据、闸泵扬程数据和季节时长，对优化模型进行求解，获取闸泵调控参数集数据，实现对城市湖泊群的低碳调控。

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