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龙图腾网获悉西安优迈智慧矿山科技有限公司申请的专利矿山驾驶员行为智能分析与综合评分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441040.8，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权矿山驾驶员行为智能分析与综合评分方法及系统是由毛晶;吕江博;邓文涛;李少博;王爽设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿山驾驶员行为智能分析与综合评分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矿山驾驶员行为智能分析与综合评分方法及系统，该方法包括：终端设备采集驾驶员的行为数据和车辆行驶信息；边缘设备基于训练好的轻量化的行为识别模型确定驾驶员是否产生违规行为和终端设备是否出现异常，其中，轻量化的行为识别模型是在云端服务器上训练的，轻量化的行为识别模型中头部网络的卷积层为深度可分离卷积层，并且轻量化的行为识别模型中所有权重层的权重为量化后的权重；若驾驶员产生违规行为或者终端设备出现异常，终端设备向驾驶员发送违规警告或者异常警告，并且云端服务器根据违规行为数据对驾驶员进行评价得到驾驶员的综合评分。本发明模型的计算量更小、行为监测的实时性更好。

本发明授权矿山驾驶员行为智能分析与综合评分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿山驾驶员行为智能分析与综合评分方法，其特征在于，所述方法应用于矿山驾驶员行为智能分析与综合评分系统上，所述系统包括终端设备、边缘设备和云端服务器，所述方法包括： 所述终端设备采集驾驶员的行为数据和车辆行驶信息； 所述边缘设备基于训练好的轻量化的行为识别模型，根据所述行为数据和车辆行驶信息确定所述驾驶员是否产生违规行为和所述终端设备是否出现异常，其中，所述轻量化的行为识别模型是在所述云端服务器上训练的，所述轻量化的行为识别模型中头部网络的卷积层为深度可分离卷积层，并且所述轻量化的行为识别模型中所有权重层的权重为量化后的权重； 若所述驾驶员产生违规行为或者所述终端设备出现异常，所述终端设备向所述驾驶员发送违规警告或者异常警告，并且所述边缘设备保存违规行为数据或者终端设备异常数据； 所述云端服务器根据所述违规行为数据对所述驾驶员进行评价得到所述驾驶员的综合评分； 其中，所述量化后的权重满足下述公式： ， 其中，为所述权重层的量化后的权重，为所述权重层的原始权重，、分别为量化范围的最大值和最小值，、分别为的最大值和最小值，函数用于将缩放后的浮点数值四舍五入为整数。

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