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龙图腾网获悉河北面乡食品有限公司申请的专利基于图像识别的食品输送检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510493116.1，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于图像识别的食品输送检测方法及装置是由温玲军设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的食品输送检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像识别的食品输送检测方法及装置，属于食品生产检测技术领域，该方法包括：将目标图像数据输入质量缺陷预测模型，得到质量缺陷概率值；若质量缺陷概率值大于或者等于预设阈值，则对目标图像数据进行处理，得到目标数据；对目标数据与标准品模板数据库中的多个基准图像进行匹配，得到多个相似度，其中，标准品模板数据库内存储有不同缺陷等级所对应的基准图像；基于多个相似度和差异图谱对目标数据进行分析，得到检测结果。本申请提供的基于图像识别的食品输送检测方法及装置能够提升食品质量检测的可靠性与高效性。

本发明授权基于图像识别的食品输送检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的食品输送检测方法，其特征在于，包括： 将目标图像数据输入质量缺陷预测模型，得到质量缺陷概率值； 若所述质量缺陷概率值大于或者等于预设阈值，则对所述目标图像数据进行处理，得到目标数据； 对所述目标数据与标准品模板数据库中的多个基准图像进行匹配，得到多个相似度，其中，标准品模板数据库内存储有不同缺陷等级所对应的基准图像； 基于多个相似度和差异图谱对所述目标数据进行分析，得到检测结果； 在将目标图像数据输入质量缺陷预测模型之前，包括： 基于小波变换算法对所述图像数据进行去噪处理，得到第一降噪图像数据； 基于自适应直方图均衡化增强所述第一降噪图像数据的对比度，得到所述目标图像数据； 其中，基于所述图像数据的噪声类型和所述图像数据的纹理复杂度确定所述小波变换算法的小波基函数； 基于所述图像数据的噪声强度和所述图像数据的特征尺度确定所述小波变换算法的分解层数，所述特征尺度为图像数据中特征所对应的尺度； 基于所述图像数据的噪声强度和需求检测精度确定所述小波变换算法的区分阈值； 所述基于多个相似度和差异图谱对所述目标数据进行分析，得到检测结果，包括： 根据目标数据与各基准图像的相似度，生成相似度向量； 通过图像差分算法对所述目标数据与对应基准图像进行像素级比对，得到差异特征； 对所述相似度向量与所述差异特征进行加权融合，得到综合评分； 将所述综合评分输入预训练的分类模型，得到检测结果；所述检测结果包括：缺陷等级及缺陷类型； 所述对所述相似度向量与所述差异特征进行加权融合，包括： 基于注意力机制对所述相似度向量与所述差异特征进行加权融合，其中加权融合中的权重系数由历史缺陷数据的统计分析结果确定； 基于注意力机制对所述相似度向量与所述差异特征进行加权融合过程中，权重的计算公式为： 其中，为第i个相似度向量元素的注意力权重；为原始相似度得分，用于量化第i个相似度向量元素与基准模板之间的匹配程度；为环境参数向量，为环境编码器，用于将环境参数向量编码为特征向量；为非线性投影函数；为历史缺陷数据中第l类缺陷的出现频率；为历史记忆增强因子；为温度系数，用于动态调节注意力分布尖锐度；为历史频率归一化基准值；为双曲正切函数。

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