西安热工研究院有限公司刘俊峰获国家专利权
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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利压水堆一回路主泵流量预测与控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388771B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526409.5，技术领域涉及：G21C17/032；该发明授权压水堆一回路主泵流量预测与控制方法及系统是由刘俊峰;刘建军;贺庆伟;林学忠;苏燕超;王国森;聂文波;郭新建;徐琳银设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本压水堆一回路主泵流量预测与控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压水堆一回路主泵流量预测与控制方法及系统，包括：获取压水堆一回路的原始主泵流量信号；使用NL‑FCNN的HOFEM模块对所述主泵流量信号进行多尺度分解，得到多尺寸主泵流量；将所述多尺度主泵流量分量输入到ANSA动态优化网络结构中进行特征提取，得到多尺度特征向量；基于提取的多尺度特征向量，使用NL‑FCNN进行主泵流量信号的预测，得到最优化主泵流量预测值；基于D‑ADC算法将最优化主泵流量预测值通过数模转换电路转换为电信号，再将所述电信号输入到主泵变频器中，以驱使主泵变频运行，控制压水堆一回路的主泵流量，该方法及系统能够准确控制压水堆一回路的主泵流量。
本发明授权压水堆一回路主泵流量预测与控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种压水堆一回路主泵流量预测与控制方法，其特征在于，包括： 获取压水堆一回路的原始主泵流量信号； 使用基于非线性全连接神经网络NL-FCNN的高阶特征提取模块HOFEM对所述主泵流量信号进行多尺度分解，得到多尺度主泵流量分量； 将所述多尺度主泵流量分量输入到基于梯度信息反馈的自适应网络结构调整策略ANSA动态优化网络结构中进行特征提取，得到多尺度特征向量； 基于提取的多尺度特征向量，使用基于非线性全连接神经网络NL-FCNN进行主泵流量信号的预测，得到最优化主泵流量预测值； 基于动态分辨率调整-自适应数模转换算法D-ADC将最优化主泵流量预测值通过数模转换电路转换为电信号，再将所述电信号输入到主泵变频器中，以驱使主泵变频运行，控制压水堆一回路的主泵流量。
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