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龙图腾网获悉兖矿能源集团股份有限公司;徐州中矿慧鼎通信科技有限公司申请的专利一种用于压风系统的降噪优化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510544665.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种用于压风系统的降噪优化管理方法及系统是由陈电星;赵传鲁;张雪涛;徐秋实;王爱强;张敬东;刘羽;靳颖泽;刘硕;刘铁;崔培贤;张强;孙宗文;张永晓;朱富廷设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于压风系统的降噪优化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于压风系统的降噪优化管理方法及系统，属于降噪优化技术领域，方法包括：压风系统降噪相关数据整合、压风系统降噪相关数据优化、构建降噪优化管理模型和降噪优化管理。本方案根据数据相对于特征的异化指数，得到数据在特征上的动态可信系数，计算加权距离并构建最近邻集合，得到数据的群集偏离系数，识别并删除异常数据；引入修正调和级数函数得到集合的欧拉‑调和信息熵，根据欧拉增益和控制因子选择最佳分裂特征和最佳分裂特征值，得到基于结构构建数据子集构建的决策树，再基于标签定义数据子集重新定义决策树中叶子节点的标签，有助于实时、动态地对压风系统进行降噪优化管理，提高管理效率和降噪效果。

本发明授权一种用于压风系统的降噪优化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于压风系统的降噪优化管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：压风系统降噪相关数据整合；采集和处理历史压风系统降噪相关数据； 步骤S2：压风系统降噪相关数据优化；根据数据相对于特征的异化指数，得到数据在特征上的动态可信系数，计算加权距离并构建最近邻集合，得到数据的群集偏离系数，识别并删除异常数据； 步骤S3：构建降噪优化管理模型；引入修正调和级数函数得到集合的欧拉-调和信息熵，根据欧拉增益和控制因子选择最佳分裂特征和最佳分裂特征值，得到基于结构构建数据子集构建的决策树，再基于标签定义数据子集重新定义决策树中叶子节点的标签，对决策树进行组合，得到降噪优化管理模型； 步骤S4：降噪优化管理；根据降噪优化管理模型输出的数据标签，得到对应的降噪调节数据，生成降噪调节策略，根据降噪调节策略对压风系统进行降噪优化管理； 在步骤S2中，所述压风系统降噪相关数据优化具体包括以下步骤： 步骤S21：计算异化指数；所用公式如下： ； 式中，和分别是压风系统降噪数据集A中数据v与其余数据在特征m上的最大欧几里得距离和最小欧几里得距离，是数据v相对于特征m的异化指数，v和w是A中的数据索引，m是A中的特征索引，和分别是数据v和数据w在特征m上的投影，是和之间的欧几里得距离，H是A中的数据数量； 步骤S22：计算动态可信系数；计算A中所有数据在同一特征上的平均异化指数，根据平均异化指数对进行标准化处理，得到标准化异化指数，再使用反向Sigmoid函数计算特征的动态可信系数；其中，A是压风系统降噪数据集，是数据v相对于特征m的异化指数，v是A中的数据索引，m是A中的特征索引； 步骤S23：计算最近邻数据；基于动态可信系数，计算A中数据v与其余每个数据之间的加权距离，并将加权距离进行升序排序，选择前个较小的加权距离对应的数据作为数据v的最近邻数据，进而得到A中每一个数据的最近邻集合；其中，H是A中的数据数量，是向下取整； 步骤S24：计算群集偏离系数；根据加权距离和最近邻集合计算数据的群集偏离系数； 步骤S25：优化；预先设置偏离阈值，将群集偏离系数大于偏离阈值的数据作为异常数据从A中删除，得到优化管理数据集，从优化管理数据集中选取70%的数据构建训练数据集，剩余30%的数据作为测试数据集。

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