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龙图腾网获悉广州博涛生物技术有限公司申请的专利一种用于污水处理过程的监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510529580.1，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种用于污水处理过程的监管系统及方法是由曾洲华;曾洲颂;汪乐安设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于污水处理过程的监管系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及污水治理技术领域，公开了一种用于污水处理过程的监管系统及方法，该系统包括：多参数实时监测模块、数据融合与分析模块、自动化加药控制模块和反馈优化模块。该方法应用于该系统。本申请的用于污水处理过程的监管系统及方法，通过多参数实时监测模块、数据融合与分析模块、自动化加药控制模块和闭环反馈优化模块的协同作用，实现了污水处理过程的动态、精准监管，解决了现有技术中参数单一化、控制滞后、能耗高等问题，使出水达标率提升，同时降低药剂成本和设备维护成本。

本发明授权一种用于污水处理过程的监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于污水处理过程的监管系统，其特征在于，包括： 多参数实时监测模块，包括水质传感器组和流量监测装置，所述水质传感器组用于实时采集污水的化学需氧量、生化需氧量、pH值、重金属浓度和悬浮物浓度数据；所述流量监测装置用于实时采集污水的流量、流速及温度数据； 数据融合与分析模块，用于接收所述多参数实时监测模块的反馈数据，并通过机器学习算法对水质参数进行动态关联分析，生成加药控制指令； 自动化加药控制模块，用于根据所述加药控制指令，通过加药泵和流量调节阀，向污水处理系统投加混凝剂、絮凝剂或消毒剂中的一种或多种，并实时调整投加量； 反馈优化模块，用于基于所述多参数实时监测模块的反馈数据，通过自适应算法对所述加药控制指令进行迭代优化后形成闭环控制； 所述机器学习算法包括时空耦合回归模型、加药量优化模型和模糊PID控制算法； 所述时空耦合回归模型用于通过卷积神经网络对水质参数中的化学需氧量、生化需氧量和pH值的时空分布进行特征提取，并结合长短期记忆网络预测未来时间内的水质变化趋势，其表达式为： 其中，Xt为时间步t的输入数据张量，包括水质参数中化学需氧量、生化需氧量和pH值的时空分布提取到的特征数据；fCNN为卷积神经网络，用于提取空间维度的局部特征；fLSTM为长短期记忆网络，用于建模时间维度的动态变化；为预测的未来时刻t+△t的水质参数值； 所述加药量优化模型用于基于多参数非线性关系计算加药量，所述加药量的计算公式为： 其中，Qt为时间t时的加药量；αi、βi和γi为通过历史数据训练得到的时变系数，且分别对应化学需氧量、生化需氧量和pH值的权重；CODi、BODi和pHi分别对应化学需氧量、生化需氧量和pH值，λ为衰减系数0.05≤λ≤1，用于反映水质参数随时间变化的衰减趋势；n为参与计算的水质参数数量； 所述模糊PID控制算法的比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td根据实时流量Q流量和流速v进行自适应调整；具体的调整公式为： Td＝Td0·1+μ·△Q 其中，Kp0、Ti0和Td0分别为初始比例系数、初始积分时间和初始微分时间，Q阈值和v阈值为预设的流量阈值和流速阈值，μ为比例系数增益因子，△Q为加药量变化量。

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