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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利基于资源协同的优化调度方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510531540.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于资源协同的优化调度方法、装置和电子设备是由张楠;白晖峰;杜剑;霍超;尹志斌;郑利斌;谢凡;罗安琴;于轲鑫设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于资源协同的优化调度方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于资源协同的优化调度方法、装置和电子设备，属于电力系统技术领域。方法包括：基于算力网的算力任务构建算力网目标函数；求解算力网目标函数，得到算力任务的优化调度结果，以及基于算力任务的优化调度结果确定算力任务的算力负荷需求量；基于算力负荷需求量与电力网中分布式电源的最大供电量的对比结果，确定电力网目标函数的目标影响数据；基于目标影响数据构建电力网目标函数，以及求解电力网目标函数，得到电力网的优化调度结果，以实现资源协同的优化调度。本发明用以解决传统优化调度方法导致算力中心的高能耗和电力系统的波动性未能有效匹配，影响了整体电力系统的稳定性和经济性的问题。

本发明授权基于资源协同的优化调度方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，包括： 基于算力网的算力任务构建算力网目标函数；所述算力网目标函数表征最小化所述算力任务的运行成本； 求解所述算力网目标函数，得到所述算力任务的优化调度结果，以及基于所述算力任务的优化调度结果确定所述算力任务的算力负荷需求量； 基于所述算力负荷需求量与电力网中分布式电源的最大供电量的对比结果，确定电力网目标函数的目标影响数据；所述电力网目标函数表征最小化所述电力网的运行成本； 基于所述目标影响数据构建电力网目标函数，以及求解所述电力网目标函数，得到电力网的优化调度结果，以实现资源协同的优化调度； 所述算力任务包括在线任务的用电量和离线任务的用电量；所述基于算力网的算力任务构建算力网目标函数，包括：基于所述在线任务的用电量、所述离线任务的用电量以及分时电价，构建算力网目标函数；其中，所述分时电价至少包括高峰电价和低谷电价；算力网目标函数Cs.min的计算公式如下：；其中为算力网总用电量，为时间t时刻分时电价，、分别为算力网在t时刻执行在线任务的用电量和离线任务的用电量； 所述基于所述算力负荷需求量与电力网中分布式电源的最大供电量的对比结果，确定电力网目标函数的目标影响数据，包括： 在所述算力负荷需求量大于所述最大供电量的情况下，确定所述电力网目标函数的目标影响数据为分布式电源的发电成本和主网购电成本； 在所述算力负荷需求量小于或等于所述最大供电量的情况下，确定所述电力网目标函数的目标影响数据为分布式电源的发电成本； 基于分布式电源的发电成本构建的电力网目标函数Cd.min的计算公式如下：；其中，CWT表示风力发电机发电成本，CPV表示光伏发电机发电成本，CDG表示柴油发电机发电成本，CGT表示燃气轮机发电成本，CL表示电网损失费用； 基于分布式电源的发电成本和主网购电成本构建的电力网目标函数Cd.min的计算公式如下：；其中，CWT表示风力发电机发电成本，CPV表示光伏发电机发电成本，CDG表示柴油发电机发电成本，CGT表示燃气轮机发电成本，CG表示主网购电成本，CL表示电网损失费用。

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