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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于上下文融合思维链的中文文本纠错方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456241.5，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权基于上下文融合思维链的中文文本纠错方法、装置及设备是由王凯;孟小亮;吴一博;柯岩设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文融合思维链的中文文本纠错方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于上下文融合思维链的中文文本纠错方法、装置及设备，方法包括：基于预训练语言模型对待纠错的中文文本数据进行特征编码，执行多粒度特征融合，应用上下文感知注意力机制增强上下文表示，基于增强型上下文表示检测错误字符位置并确定错误类型；动态生成错误分析过程；结合思维链推理过程对错误进行纠正，生成纠正后的文本及对应思维链纠错依据。由此，通过多粒度特征融合与思维链推理的创新结合，不仅提高了中文文本纠错的准确率，特别是对复杂错误类型的处理能力，还实现了纠错过程的可解释性，为用户提供清晰、可理解的纠错依据，显著提升纠错系统的实用性与用户体验。

本发明授权基于上下文融合思维链的中文文本纠错方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文融合思维链的中文文本纠错方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待纠错的中文文本数据，并对所述待纠错的中文文本数据进行特征编码，得到初始上下文表示； 基于所述初始上下文表示，提取所述待纠错的中文文本数据的字级特征，并对所述待纠错的中文文本数据进行分词处理，提取所述待纠错的中文文本数据的词级特征，对所述字级特征和所述词级特征进行融合，生成融合型上下文表示，并对所述融合型上下文表示进行增强，得到增强型上下文表示； 基于所述增强型上下文表示，识别所述待纠错的中文文本数据中的至少一个错误字符，并确定每个错误字符对应的错误类型； 根据所述每个错误字符和所述每个错误字符对应的错误类型，生成链式思维推理过程； 根据所述链式思维推理过程和所述增强型上下文表示，对所述每个错误字符进行纠正，得到纠正后的文本和所述纠正后的文本对应的思维链纠错依据； 其中，所述根据所述每个错误字符对应的错误类型，生成链式思维推理过程，包括：获取所述每个错误字符的上下文信息，并基于所述每个错误字符的上下文信息，推断所述每个错误字符的错误原因；根据所述每个错误字符对应的错误类型和所述每个错误字符的上下文信息，确定所述每个错误字符对应的错误类型复杂度和上下文复杂度；根据所述每个错误字符对应的错误类型复杂度和所述上下文复杂度确定目标思维链模板；根据所述每个错误字符的上下文信息、预测纠正候选项和所述每个错误字符的错误原因，对所述目标思维链模板进行填充，生成所述链式思维推理过程； 所述对所述每个错误字符进行纠正，得到纠正后的文本，包括：基于所述增强型上下文表示，将所述每个错误字符映射至预设词表空间，得到所述每个错误字符的字符预测概率分布，并从所述字符预测概率分布中选取概率最高的预设个字符作为第一候选纠正项；从所述链式思维推理过程中生成第二候选纠正项，根据所述第一候选纠正项和所述第二候选纠正项，得到候选纠正集合；基于预设的语言知识库，计算所述候选纠正集合中的每个候选项的合理性得分；根据所述每个错误字符的字符预测概率分布和所述每个候选项的合理性得分，确定至少一个目标纠正字符；利用所述至少一个目标纠正字符替换所述每个错误字符，生成所述纠正后的文本。

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