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龙图腾网获悉广东哈士奇制冷科技股份有限公司申请的专利一种冰箱压缩机低噪音运行参数的优化匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120487561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769121.0，技术领域涉及：F04B39/00；该发明授权一种冰箱压缩机低噪音运行参数的优化匹配方法是由刘亚雪设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冰箱压缩机低噪音运行参数的优化匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种冰箱压缩机低噪音运行参数优化匹配方法，涉及压缩机噪声控制技术领域，通过获取压缩机运行参数数据及宽频声纹数据，利用量子解析技术处理声纹信息，并结合物理约束建模与量子计算加速求解构建参数参照模型，通过数据统计处理和增量边缘学习模型确定参数特征数据，进一步结合宽频声纹反馈，运用优化算法确定最优运行参数匹配方案，本方案解决了传统优化方法中数据处理精度不足、参数模型实时性差和多源声纹数据整合效率低的问题，为冰箱压缩机的低噪音运行提供了高效、精准的参数匹配策略，提升用户体验并拓展了智能家居设备的降噪技术应用场景。

本发明授权一种冰箱压缩机低噪音运行参数的优化匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种冰箱压缩机低噪音运行参数的优化匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取冰箱压缩机在第一时间段内的多组运行参数数据以及对应的宽频声纹数据；所述宽频声纹数据基于设置在冰箱压缩机周边的宽频声纹采集设备获取，且经过量子解析技术处理，所述运行参数数据包括多个维度的物理参数； 对所述运行参数数据进行物理约束建模，结合量子计算加速求解，得到所述冰箱压缩机在所述第一时间段内的参数参照模型； 获取所述冰箱压缩机在当前时刻的运行参数数据和宽频声纹数据；所述当前时刻为所述第一时间段之后的时刻，所述当前时刻的运行参数数据包括多个维度的物理参数； 基于所述第一时间段内的运行参数数据与所述当前时刻的运行参数数据在每个维度上的物理参数进行数据统计处理，得到每个维度对应的数据统计值； 基于所述每个维度对应的数据统计值以及所述当前时刻的运行参数数据，利用增量边缘学习模型，确定所述冰箱压缩机的参数特征数据； 基于所述参数特征数据以及所述参数参照模型，结合宽频声纹数据的反馈，确定所述冰箱压缩机在当前时刻的最优运行参数匹配方案。

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