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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种光学与SAR卫星影像匹配点位精化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571608.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种光学与SAR卫星影像匹配点位精化方法及系统是由熊强;李世忠;李烁;廖逸凡;高敬坤;陶鹏杰设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学与SAR卫星影像匹配点位精化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光学与SAR卫星影像匹配点位精化方法及系统，包括利用多尺度Log‑Gabor滤波器提取光学卫星影像和SAR卫星影像的边缘结构特征图，使用Harris算法提取两种卫星影像边缘结构特征图的特征点；为特征点构建含有局部抽象结构的辐射无关特征描述子；基于特征点的辐射无关特征描述子，使用由粗到细的增强匹配策略实现研究区光学卫星影像与SAR卫星影像匹配点位的精化。本发明构建含有局部抽象结构的辐射无关特征描述子来描述和表示特征，可以降低匹配算法的复杂度，使用由粗到细的增强匹配策略剔除初始匹配中存在的误匹配，实现匹配点位的精化，大大提高了匹配精度。

本发明授权一种光学与SAR卫星影像匹配点位精化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光学与SAR卫星影像匹配点位精化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取研究区的光学卫星影像和SAR卫星影像； 步骤2，利用多尺度Log-Gabor滤波器提取光学卫星影像、SAR卫星影像的边缘结构特征图，使用Harris算法提取两种卫星影像边缘结构特征图的特征点； 步骤3，针对步骤2提取的特征点，构建含有局部抽象结构的辐射无关特征描述子； 利用Log-Gabor滤波对影像经过空间域偶对称滤波器滤波的结果和影像经过空间域奇对称滤波器滤波的结果，构建空间域卷积核，并在空间域中进行傅里叶逆变换，公式如下： 9 式中，表示傅里叶逆变换，L表示Log-Gabor滤波，i表示单位虚数，o表示Log-Gabor滤波器的方向，表示空间域卷积核的实部，对应偶对称滤波器滤波的结果，表示空间域卷积核的虚部，对应奇对称滤波器滤波的结果，公式如下： 10 式中，i表示单位虚数，o表示Log-Gabor滤波器的方向，Lo表示o方向Log-Gabor滤波； 假设特征点的灰度值为，则特征点在Log-Gabor滤波器方向上的响应值的计算公式为： 11 式中，表示卷积操作，表示空间域卷积核的虚部； 对于每一个特征点，计算其在各个方向上的响应值，然后将其组合成一个向量，作为该特征点的特征描述子，公式如下： 12 式中，为特征描述子，为Log-Gabor滤波器方向上的响应值； 进行高斯卷积，得到每个特征点的辐射无关特征描述子，计算公式如下： 13 式中，为辐射无关特征描述子，为特征描述子，是二维高斯核，是二维高斯核的标准差，表示卷积操作； 步骤4，基于特征点的辐射无关特征描述子，使用由粗到细的增强匹配策略实现研究区光学卫星影像与SAR卫星影像匹配点位的精化； 在获得辐射无关特征描述子后，以最小欧式距离为测度对特征点进行粗匹配，粗匹配完成后，通过FSC算法剔除误差，将匹配误差小于个像素的匹配点作为正确匹配点，并由所有正确匹配点得到光学卫星影像与SAR卫星影像之间的初始仿射变换模型。

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