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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于时空融合算法的高时空分辨率影像生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647217.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于时空融合算法的高时空分辨率影像生成方法及相关装置是由韩鹏飞;金兆辉;吴晶晶;王玮;辛卓航;张弛;刘志红;齐云飞;杨旭设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空融合算法的高时空分辨率影像生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空融合算法的高时空分辨率影像生成方法及相关装置，涉及遥感影像融合技术领域，该方法包括：针对任一目标栅格像元，在以目标栅格像元的位置为中心的移动窗口中按照反射率差异进行初筛，随后根据光谱距离、空间距离、时间距离和相应阈值，筛选得到最终相似栅格像元集合；在计算光谱距离时，根据各相似栅格像元的波段不同使用不同的系数常数组合，以得到更精准的光谱距离计算结果；之后根据由此计算得到的权重矩阵，有效融合高时间低空间分辨率和高空间低时间分辨率的遥感影像，解决了现有遥感产品在时空分辨率上的不足，尤其是低成本遥感产品通常存在时间分辨率高而空间分辨率低，或空间分辨率高而时间分辨率低的局限。

本发明授权基于时空融合算法的高时空分辨率影像生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空融合算法的高时空分辨率影像生成方法，其特征在于，包括： 分别对日期相近的初始高空间分辨率影像和初始低空间分辨率影像依次进行预处理，得到预处理后的高空间分辨率影像和预处理后的低空间分辨率影像；所述预处理后的高空间分辨率影像与预处理后的低空间分辨率影像的投影坐标系和栅格大小均相同；所述初始高空间分辨率影像和所述初始低空间分辨率影像均为包括若干个波段的遥感监测影像；对日期相近的初始高空间分辨率影像和初始低空间分辨率影像分别依次进行的预处理包括：采用DSF大气校正算法提供的ACOLITE大气校正预处理软件进行大气校正处理、选择WGS_1984_UTM_Zone_51N投影系统进行重投影以及采用三次卷积插值法进行重采样； 针对所述预处理后的低空间分辨率影像的任一目标栅格像元，在所述预处理后的高空间分辨率影像对应位置的移动窗口中按照反射率差异进行初步筛选，得到所述目标栅格像元的初筛相似栅格像元集合；对应位置的所述移动窗口为以所述目标栅格像元的位置为中心的预设大小的移动窗口，所述移动窗口中包括若干个栅格像元； 根据所述初筛相似栅格像元集合中各相似栅格像元与所述目标栅格像元的光谱距离、空间距离、时间距离和相应阈值，筛选得到所述目标栅格像元的最终相似栅格像元集合；在计算任一相似栅格像元与所述目标栅格像元的光谱距离时，根据所述相似栅格像元的波段不同使用不同的光谱距离计算系数与光谱距离计算常数项； 根据所述最终相似栅格像元集合中各相似栅格像元与所述目标栅格像元的光谱距离、空间距离和时间距离，计算得到各相似栅格像元的权重矩阵； 根据各相似栅格像元的表面反射率值及各相似栅格像元的权重矩阵，计算得到所述目标栅格像元的表面反射率，完成对预处理后的低空间分辨率影像的高空间分辨率融合，得到高时空分辨率影像； 根据下式计算所述初筛相似栅格像元集合中任一相似栅格像元与所述目标栅格像元的空间距离： 其中，Dijk为tk时刻所述初筛相似栅格像元集合中位置为xi,yj的相似栅格像元与所述目标栅格像元的空间距离，w为移动窗口的行列大小；所述移动窗口的边长为3000m，所述初步筛选的过程中设定空间影响因子为500，地物类别数量为4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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