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龙图腾网获悉武汉理工大学青岛研究院申请的专利一种工业固废资源化用途智能匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616837.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种工业固废资源化用途智能匹配方法是由张高上;林慧;刘玥设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业固废资源化用途智能匹配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业固废资源化用途智能匹配方法，属于工业固废资源技术领域，本发明首先采用近红外光谱、X射线荧光等多模态传感技术对固废样本进行全面特征提取并融合，生成固废多维特征指纹；接着利用固废理化反应机理方程分析固废的资源化潜力；同时，采用预训练的WRIM模型对固废进行分类，该模型结合了卷积神经网络与多头注意力机制；随后，利用张量核相似度计算函数量化固废特征与资源化用途需求间的匹配程度；最后，通过多层次优先级评估引擎，综合相似度评分矩阵、资源化潜力指数及基本属性类别，生成最优资源化方案推荐，实现固废资源化用途的精准匹配。

本发明授权一种工业固废资源化用途智能匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种工业固废资源化用途智能匹配方法，其特征在于，包括：采用多模态传感技术对固废样本进行特征提取；利用数据融合算法整合所述特征生成固废多维特征指纹；应用固废理化反应机理方程分析固废样本，计算得到固废资源化潜力指数；采用预训练的固废识别分类网络WRIM模型对固废样本分类；利用张量核相似度计算函数量化所述固废多维特征指纹与预设资源化用途需求之间的匹配程度，得到相似度评分矩阵；利用多层次优先级评估引擎结合相似度评分矩阵、固废资源化潜力指数及基本属性类别生成资源化方案推荐；所述固废理化反应机理方程用于计算固废在不同资源化途径中的反应活性和转化效率，输入包括关键元素含量、化学键能分布、表面活性位点密度、晶相结构参数及催化剂活性指数，输出是固废资源化潜力指数；所述预训练的固废识别分类网络WRIM模型的具体结构为多层感知机与卷积神经网络相结合的混合架构，包含特征提取层、特征融合层、多头注意力机制层及分类输出层；所述WRIM模型的输入为所述固废多维特征指纹，输出确定所述固废样本的基本属性类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学青岛研究院，其通讯地址为：266200 山东省青岛市即墨区观山路276号2号楼(海科创业中心C座)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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