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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利5G基站梯次电池储能系统退役电池回收量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612135.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权5G基站梯次电池储能系统退役电池回收量预测方法和装置是由刘天乐;魏心竹;蔡明煜;刘春山;杨昌霖;何腾蛟;吴俊;郦诗月设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本5G基站梯次电池储能系统退役电池回收量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种5G基站梯次电池储能系统退役电池回收量预测方法和装置，包括：建立莱斯信道下与不同数字信号处理方案下，系统的输入输出模型；在不同多用户检测方案下，构建面向莱斯信道构建信号恢复模型；通过香农公式对所支持用户数总可达速率进行建模；基于可达速率表达式，计算给定每个用户的速率时，最小的能量分配方案；计算基站总功率；计算目标回收利用的电池容量，计算得出结果。采用本发明的技术方案，在不同的信道场景和不同的传输速率需求、以及各种梯次电池容量的情况下，提供更加准确的梯次利用电池的数量配置，有利于废旧动力电池回收企业进行合理的数量规划，提高电池梯次利用背后的经济效能。

本发明授权5G基站梯次电池储能系统退役电池回收量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种5G基站梯次电池储能系统退役电池回收量预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建莱斯信道下系统的输入输出模型； 步骤2：根据莱斯信道下系统的输入输出模型，构建面向莱斯信道构建信号恢复模型； 步骤3：根据基于莱斯信道的接收信号模型对所支持用户数总可达速率进行建模； 步骤4：基于可达速率，计算给定每个用户的速率时，最小的能量分配方案； 步骤5：计算基站总功率； 步骤6：计算目标回收利用的电池容量； 步骤2中，将信干噪比带入至香农公式，得到系统的传输速率 其中，信干噪比γk为： 其中，Sk代表用户k的信号功率，Nk是多用户干扰、噪声功率；在叠加导频发射方案下，接收端在进行信号恢复时，叠加在数据信号上的导频信号将作为噪声出现在Nk中； 步骤3中，在数据传输阶段，发射端发射数据信号，基站根据接收到的信号与接收机的权gk来进行多用户干扰消除；考虑线性多用户检测技术最大比合并，迫零，最小均方误差的接收机，使用线性多用户检测技术恢复的信号为： 对于考虑分组串行干扰消除技术，假设每组有i个用户，一共有组，估计出的用户k的信号为： 其中，G是用户k所属的分组； 步骤4中，基于公式4和5，可得式8： 其中，S的表达式可基于4和5中相对应的多用户干扰与噪声统计而来；当给定传输速率时，即给定γ时，用户k的信号发射功率p为： 步骤5中，5G基站负载模型可概括如下： total＝MPBS+2PADC+NPUE+PSYN+Pother+PCD+PCE+PSD+PTX10 其中，P是基站的总能耗； TX是导频和数据传输的功耗，计算公式为： 步骤6中，电池组需求量为： n＝Ptotal÷C×212 其中，n是电池组需求量，C是电池单体可用容量。

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