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龙图腾网获悉广东高德智能科技股份有限公司申请的专利一种基于AI的园区入侵检测与响应系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885933.1，技术领域涉及：G08B13/196；该发明授权一种基于AI的园区入侵检测与响应系统是由骆秀梅设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的园区入侵检测与响应系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于AI的园区入侵检测与响应系统，系统包括：目标轨迹采集模块、事件密度分析模块、扰动行为识别模块、响应联控执行模块。本发明中，通过融合目标轨迹的时空特征与运动向量模式识别，实现入侵行为动态风险评估与预警协同优化，结合多维数据关联计算与事件密度增量监测，提升复杂场景下异常态势感知灵敏度与判别准确度，利用运动矢量时序建模与扰动特征提取，增强对伪装行为及非规则运动捕捉能力，依托多源传感设备智能匹配与参数自适应调节，构建环境感知与响应执行闭环控制链路，显著降低人工复核依赖度，缩短识别至处置响应延迟，形成预警研判与联动处置全流程自动化体系。

本发明授权一种基于AI的园区入侵检测与响应系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的园区入侵检测与响应系统，其特征在于，所述系统包括： 目标轨迹采集模块，用于通过图像感知终端获取视频流数据，调用YOLOv5算法提取目标二维坐标轨迹，建立唯一ID标记并记录位移向量，将轨迹数据传递至事件密度分析模块； 事件密度分析模块，用于基于时间窗口获取所述轨迹数据，计算新增事件帧数量与时间跨度的比值，比较当前增幅速率与历史平均速率的差值，当连续周期差值超过动态密度阈值时生成密度递增标记，将所述密度递增标记传递至响应联控执行模块； 扰动行为识别模块，用于获取目标运动向量数据，调用LSTM模型分析矢量夹角变化序列，计算相邻向量夹角的余弦相似度，当符号反转次数超过设定的符号反转次数阈值及角度变化超过阈值时生成扰动标记，将所述扰动标记传递至响应联控执行模块； 响应联控执行模块，用于接收所述密度递增标记和所述扰动标记，调用匈牙利算法匹配热成像设备与目标坐标映射关系，调整设备帧频至设定倍数，生成联控指令； 所述响应联控执行模块包括： 指令解析子模块接收所述密度递增标记与所述扰动标记，校验时间戳与坐标数据格式，提取标记中的三维坐标与优先级系数，执行逻辑与运算合并双标记有效位，生成控制参数集； 设备匹配子模块构建热成像设备ID与所述控制参数集的二维矩阵，计算设备视场角覆盖半径与目标坐标的欧式距离，采用匈牙利算法迭代求解最小路径成本，更新设备状态标识符，输出映射关系表； 帧频调控子模块根据所述映射关系表中设备响应延迟与目标位移速率，建立帧频调整系数计算模型，将基准帧频与调整系数进行乘法运算，封装设备地址码与调控参数，得到联控指令。

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