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福建医科大学林榕获国家专利权

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龙图腾网获悉福建医科大学申请的专利一种老年抑郁动态心理健康风险预警评估和干预系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120581209B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511074739.1,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种老年抑郁动态心理健康风险预警评估和干预系统是由林榕;李红;朱滋萍;颜缘娇;陈智励;黄晨杉;陈芝设计研发完成,并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种老年抑郁动态心理健康风险预警评估和干预系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种老年抑郁动态心理健康风险预警评估和干预系统,属于医疗信息技术领域,具体包括:数据获取模块,用于获取用户与智能家居助手的自然语言对话内容,并获取用户填写的标准化心理量表应答数据;对话识别模块,用于从对话内容中分离指令语句和应答语句,并提取交互特征向量;量表分析模块,用于从心理量表应答数据中提取量表特征值;风险验证模块,用于建立交互特征向量与量表特征值的动态映射关系,计算矛盾度,当矛盾度超过预设阈值时启动风险验证流程,融合交互特征向量与矛盾度指标输出抑郁风险值,当风险值持续超过设定阈值时触发干预指令;本发明构建了客观对话交互数据与主观量表数据的双源互验的多维评估体系。

本发明授权一种老年抑郁动态心理健康风险预警评估和干预系统在权利要求书中公布了:1.一种老年抑郁动态心理健康风险预警评估和干预系统,其特征在于,包括: 数据获取模块,用于获取用户与智能家居助手的自然语言对话内容,并获取用户填写的标准化心理量表应答数据; 对话识别模块,用于从自然语言对话内容中分离用户主动发起的指令语句和应答语句,并提取交互特征向量,所述交互特征向量包括识别指令语句中的行为请求类型生成交互行为特征向量,以及分析应答语句中的情感倾向词生成交互情感特征向量; 量表分析模块,用于从标准化心理量表应答数据中提取量表特征值,所述量表特征值包括量表行为特征值和量表情感特征值; 风险验证模块,用于建立所述交互特征向量与所述量表特征值的动态映射关系,计算双源特征的矛盾度,当矛盾度超过预设阈值时启动风险验证流程,融合交互特征向量与矛盾度指标输出抑郁风险值,当风险值持续超过设定阈值时触发干预指令; 所述风险验证模块中,计算双源特征的矛盾度的具体过程为: 所述动态映射关系的建立包括第一验证通道和第二验证通道,所述第一验证通道将交互行为特征向量的生活自理维度与量表行为特征值进行趋势对齐,计算两者在连续时间窗口内的方向偏离量;所述第二验证通道将交互情感特征向量的综合强度值与量表情感特征值进行数值匹配,检测绝对差异量是否超出合理浮动区间; 将所述方向偏离量与所述绝对差异量经归一化融合生成初级矛盾度指标,当量表应答数据携带低可靠性标识时添加矛盾度补偿计算; 所述风险验证模块中,所述风险验证流程具体包括: 当矛盾度连续超标时,对交互数据执行指令反馈验证,分析用户指令是否获得设备正确响应及后续互动频次变化;对量表数据实施逻辑链验证,检测冲突选项是否形成矛盾逻辑链; 将指令反馈验证结果和逻辑链验证结果转化为数据可信等级,数据可信等级用于修正初级矛盾度指标,修正后的矛盾度指标与交互行为特征向量、交互情感特征向量同步输入风险融合引擎; 所述风险融合引擎首先将交互行为特征向量与交互情感特征向量按预设比例合成基础风险值; 然后采用矛盾度转换函数将修正后的矛盾度指标映射为风险放大系数,基础风险值与风险放大系数相乘获得强化风险值; 最后引入量表特征值的动态平衡因子,当量表数据显示明确抑郁倾向时对强化风险值实施正向校准,否则加载负向抑制;最终输出经动态平衡因子处理的强化风险值,标记为抑郁风险值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学,其通讯地址为:350000 福建省福州市交通路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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