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龙图腾网获悉青岛网科智信人工智能有限公司申请的专利一种基于位置感知的动态权益发放方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120583377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510613068.5，技术领域涉及：H04W4/029；该发明授权一种基于位置感知的动态权益发放方法、介质及系统是由周书田设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位置感知的动态权益发放方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于位置感知的动态权益发放方法、介质及系统，属于动态权益发放技术领域，本发明首先通过移动终端收集消费者实时位置数据建立位置轨迹图，计算位置驻留强度指数；然后获取商圈内商户位置构建位置矩阵，结合无线网络标识符确定消费者所处商户位置生成位置关联度；接着利用多头时空注意力网络结构的预测模型，分析消费者历史消费数据与行为特征，结合位置驻留强度指数与位置关联度计算商户吸引力指数；进一步通过消费者价值判定函数调整时间敏感度系数，依据商圈人流密度因子动态调整权益发放阈值；最后根据消费者画像选择适合的权益类型并精准推送，实现基于位置感知的动态精准权益发放。

本发明授权一种基于位置感知的动态权益发放方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于位置感知的动态权益发放方法，其特征在于，包括：收集消费者实时位置数据建立位置轨迹图；获取驻留时间及驻留点位置坐标计算位置驻留强度指数；获取商户位置坐标构建商圈位置矩阵计算距离向量；采集消费者移动终端所连接无线网络标识符，结合所述距离向量确定消费者所处商户空间位置，生成位置关联度；利用时空消费行为预测模型分析消费行为特征建立消费倾向模型；将所述位置驻留强度指数与所述位置关联度相结合，输入所述时空消费行为预测模型中，计算商户吸引力指数，并与所述消费倾向模型匹配度进行加权计算；依据所述加权计算结果设定权益发放阈值，所述权益发放阈值参数由所述时空消费行为预测模型根据商圈人流密度因子动态调整；通过消费者价值判定函数结合所述消费倾向模型匹配度、所述位置关联度以及所述商户吸引力指数计算判定值，根据所述判定值调整所述时空消费行为预测模型中时间敏感度系数；选择适合消费者的权益类型确定权益内容；向消费者推送权益信息并记录使用情况更新模型； 其中，所述时空消费行为预测模型的具体结构为多头时空注意力网络结构，包含空间特征提取层、时间序列编码层、多头注意力层及预测输出层四部分，其中空间特征提取层采用图卷积网络捕捉消费者在商圈内空间关系特征，时间序列编码层采用长短期记忆网络处理消费者历史行为时序数据，多头注意力层将所述位置驻留强度指数与消费者历史行为序列结合生成注意力分数矩阵对时空特征进行加权处理，预测输出层则结合所有特征输出最终消费行为预测结果； 消费者价值判定函数指通过综合评估消费者历史价值、当前位置信息及消费意向计算消费者价值分数的数学函数，所述判定值分为高价值区间、中价值区间及低价值区间三个区间；所述时间敏感度系数用于调整时间序列编码层中长短期记忆单元对历史数据时间衰减速率。

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