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龙图腾网获悉江苏小七智能科技有限公司申请的专利一种基于VR设备的高空坠落模拟系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120585328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510693287.9，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于VR设备的高空坠落模拟系统是由牛聪慧;夏奕雪设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VR设备的高空坠落模拟系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于VR设备的高空坠落模拟系统，涉及虚拟现实仿真技术领域，包括，采集数据模块，采集用户瞳距和初始视线数据；视觉扰动模块，基于注视数据在高空虚拟场景中动态调整对应区域的局部视觉扰动，形成视觉扰动效果；心理指标计算模块，根据视觉扰动效果和用户眼动行为，采用时序卷积神经网络，计算焦虑指数及焦点漂移速度，得到焦虑指数和焦点漂移速度指标；扰动调节模块，采用模糊逻辑控制与自适应增益调节相结合的方法，自适应调节视觉扰动效果的频率及幅度，得到扰动节奏参数。本发明提升心理行为干预与虚拟高空适应训练中的个性化匹配能力与训练有效性。

本发明授权一种基于VR设备的高空坠落模拟系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VR设备的高空坠落模拟系统，其特征在于：包括， 采集数据模块，采集用户瞳距和初始视线数据； 注视捕捉模块，根据初始视线数据驱动三维建模引擎动态构建高空虚拟场景，并实时捕捉用户注视点位置和注视时长，生成注视数据； 视觉扰动模块，基于注视数据在高空虚拟场景中动态调整对应区域的局部视觉扰动，形成视觉扰动效果； 心理指标计算模块，根据视觉扰动效果和用户眼动行为，采用时序卷积神经网络，计算焦虑指数及焦点漂移速度，得到焦虑指数和焦点漂移速度指标，具体步骤如下， 采集视线轨迹、注视点位置、瞳孔直径变化及注视时长的用户眼动行为数据，按时间顺序组成多维时序数据序列； 将多维时序数据序列输入时序卷积神经网络，提取反映视觉扰动效果响应的多维时序特征表示； 将多维时序特征表示与带有时间戳的视觉扰动效果数据根据时间戳进行同步对齐，对于时间戳不匹配的部分，采用线性插值方法进行数据补齐；在每个时间点，计算多维时序特征表示中的注视点空间坐标变化速率，作为焦点漂移速度，同时计算瞳孔直径变化幅度与注视时长变化幅度的加权平均值，作为焦虑指数原始指标；采用滑动时间窗口方法对焦点漂移速度和焦虑指数原始指标进行平滑处理；根据对齐的时间点，在每个时间窗口内计算多维时序特征表示与视觉扰动效果强度变化的相关系数，筛选出相关性显著的时间段；对相关性显著时间段内的焦点漂移速度与焦虑指数原始指标分别求取平均值，作为对应时间段的焦点漂移速度预测值和焦虑指数预测值输出； 采用z-score标准化方法对预测值进行归一化，结合多维时序特征表示进行动态调整，得到焦虑指数和焦点漂移速度指标； 扰动调节模块，采用模糊逻辑控制与自适应增益调节相结合的方法，自适应调节视觉扰动效果的频率及幅度，得到扰动节奏参数； 动态模拟模块，利用扰动节奏参数触发视觉透视变换和视角旋转模拟高空坠落视觉效果，结合注视数据、焦虑指数和焦点漂移速度指标，实时标注行为特征，形成沉浸体验报告。

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