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龙图腾网获悉广州电力设计院有限公司申请的专利基于大数据的输电线路电气参数分析校验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510730002.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于大数据的输电线路电气参数分析校验方法是由何滔;唐兴佳;秦锋明;刘凯;罗永吉;郭晓武;刘俊勇;武子睿设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的输电线路电气参数分析校验方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于大数据的输电线路电气参数分析校验方法，该方法包括对标准数据进行聚类分析，划分若干聚类簇，根据聚类簇内各数据点之间特征参数的差异量计算差异化系数，根据所述差异化系数确定所述聚类簇是否符合一致性标准；若聚类簇符合一致性标准，则识别聚类簇内数据点的特征，根据特征计算差异表征系数，以确定聚类簇是否符合差异标准，对符合差异标准的聚类簇进行优先级排序，选择若干个高优先级聚类簇中的任一最大差异数据点所对应的输电线路进行重点分析校验，并标记；本发明通过聚类分析快速筛选出重点分析电路和全面分析电路，提高了输电线路电气参数分析校验的效率和准确性。

本发明授权基于大数据的输电线路电气参数分析校验方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的输电线路电气参数分析校验方法，其特征在于，包括： 步骤S1，采集输电线路的电气参数数据以及环境参数数据，对所述电气参数数据以及环境参数数据进行预处理得到标准数据； 步骤S2，对所述标准数据进行聚类分析，划分若干聚类簇，包括，提取标准数据中的电气参数特征和环境参数特征，对比各数据点特征的差异，根据差异将数据点组合后得到聚类簇，所述聚类簇需满足预定划分标准； 步骤S3，根据聚类簇内各数据点之间特征参数的差异量计算差异化系数，根据所述差异化系数确定所述聚类簇是否符合一致性标准； 步骤S4，选定针对各聚类簇的分析处理方式，包括，若聚类簇符合一致性标准，则识别聚类簇内数据点的特征，根据特征计算差异表征系数，以确定聚类簇是否符合差异标准，对符合差异标准的聚类簇进行优先级排序，按优先级由高到低选择若干个聚类簇中的任一最大差异数据点所对应的输电线路进行重点分析校验，并标记；若聚类簇不符合差异标准，则对聚类簇内的所有数据点所对应的输电线路进行全面分析校验； 步骤S5，将重点分析校验和全面分析校验的结果分别归类，建立异常问题清单和正常状态清单，对比一致性标准聚类簇与不一致性标准聚类簇中的问题特征，确定前期聚类分析的准确度，并在准确度小于预设准确度的条件下重新确定聚类分析权重系数； 对所述电气参数数据以及环境参数数据进行预处理包括采用拉依达准则去除数据中的异常值，通过线性插值法填充缺失数据，利用最大-最小归一化方法将数据映射到[0,1]区间； 在所述步骤S2中，所述预定划分标准包括簇内数据点的平均欧氏距离小于第一预设阈值且任意两个聚类簇中心的欧氏距离大于第二预设阈值； 在所述步骤S3中，根据聚类簇内各数据点之间特征参数的差异量计算差异化系数包括： 计算聚类簇内任意两个数据点之间的欧氏距离，形成距离矩阵； 计算距离矩阵的平均值并将其作为聚类簇内数据点的平均差异量； 计算聚类簇内每个数据点到簇中心的欧氏距离，形成中心距离向量； 计算中心距离向量的标准差并将其作为数据点围绕簇中心的离散程度指标； 将平均差异量与离散程度指标进行加权求和得到差异化系数。

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